Question

opencv 图像识别 c python哪个快

Answer 1

两者主要的区别在于接口和效率。
实际上Python和C++的OpenCV接口几乎一样，不同的是用C++的话，矩阵用的是cv::Mat，Python里面用的是numpy.array，用法和接口都不一样，但文档丰富，使用也非常方便，原理也相似。
效率方面，Python的接口实际上只是一层Binding，最终还是调用libopencv_*.so里面的函数，所以在OpenCV这一层效率与C++是完全一致的。唯一不同的就是它的numpy.array和cv::Mat。Numpy底层也是使用C Extension的方法写，但相比C++版的OpenCV接口，Python的接口需要把Numpy的数据转化成OpenCV的C接口可接受的输入。
实测Python写的程序会慢，但具体慢多少并没有测试数据可支撑。
用Python写实际上也不会比C++开发快多少，因为接口都是一样的，我建议不如直接用C++写。
简单说两句，选python还是C++，考虑下面几个问题
1. 性能压力在哪里？python的GIL使得多线程不能多核并行，必须用多进程，而且天生python要比c++慢一些。因此如果是cpu密集型，建议用C++，如果是IO密集型，python没有那么大的劣势。
2. 开发成本高还是运行成本高，一个开发人员一个月多少钱，一个服务器一个月多少钱，通常来说前者越来越贵而后者反之，权衡下利弊，C++开发要比python慢，在性能都达标的情况下，如果节省的服务器成本能抵过开发成本，用C++，反之用python。
1，差不多，基本调用参数都一样，格式符合各自语言规范。
2，在我开发的程序中python比cpp明显有差距，但是换到工作用的电脑上这个差距就看不错来了，so，硬件配置好一些，用python做实时也是没有问题的。外，感觉同样的函数python就是比cpp慢一些，虽然上面说到python底层用的也是lib。
3，基本一样。（python可能功能稍微差一点2.4.8版本有个函数没在python中找到，但是也就那一个）
4，python比较简单，开发可能快一点（主要是软件的其他部分可能比较容易开发）。