如何在VC环境下使用Halcon库
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在VC环境下进行图像处理比在MATLAB下开发运算速度要快，但工作量要大的多，用MATLAB做图像处理，直接调用里面的相关函数就可以完成，而且比较直观，但满足不了在速度上要求比较高的场合。所以在VC环境下直接开发往往是首选，但由于VC只是一个开发环境，直接运用于图像处理的函数还得自己编写添加，所以往往很耗时。随着各类机器视觉软件的开发，各种机器视觉软件包也相继产生，HALCON就是一个比较强大的机器视觉软件，功能比较全，在HDevelop环境下开发比较容易，执行速度也较快。除此之外，HALCON也可以集成到其他开发环境下，这样可以节约底层开发时间，直接有效地运用它的函数库，可以产生很好的效果。下面就结合自己的经验，简单介绍一下在VC环境下如何使用HALCON库。
在VC环境下进行图像处理，往往需要自己写图像处理的类，现在有一些前人写好的类，比如CDib类、DIBAPI类等等，因此可以直接“拿来主义”。HALCON库就相当于一个封装好的类，通过在VC下进行一些简单的设置，我们就可以使用其里面的函数了。下面是在VC环境下如何设置：
1. 首先在project－>settings.....中的Link属性页中添加halconcpp.lib；
2. 其次在project－>settings.....中的C/C++属性页中的Preprocessor中添加目录$(HALCONROOT)\include,$(HALCONROOT)\include\cpp；
3. 然后在project－>settings.....中的Link属性页中input下来菜单中添加路径$(HALCONROOT)\lib\i586-nt4；
在VC环境下进行图像处理，往往需要自己写图像处理的类，现在有一些前人写好的类，比如CDib类、DIBAPI类等等，因此可以直接“拿来主义”。HALCON库就相当于一个封装好的类，通过在VC下进行一些简单的设置，我们就可以使用其里面的函数了。下面是在VC环境下如何设置：
1. 首先在project－>settings.....中的Link属性页中添加halconcpp.lib；
2. 其次在project－>settings.....中的C/C++属性页中的Preprocessor中添加目录$(HALCONROOT)\include,$(HALCONROOT)\include\cpp；
3. 然后在project－>settings.....中的Link属性页中input下来菜单中添加路径$(HALCONROOT)\lib\i586-nt4；
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