大学生怎么学好计算机??
计算机这个词太广泛了,从现在行业的需要来看,其中大致包括设计,前端,后端这几大块。如果你想学一门计算机技术,需要从兴趣,以及自己的能力综合考虑一下。
万事开头难,学习路上存在各种问题是非常正常的情况,能否学有所成,关键还是看自己的坚持及毅力。如果你是没有计算机基础的,你可以报班学习,如果自己没有任何计划,学习难度会非常的大。
当零基础进入培训班时,肯定会有大量的专业知识,行业背景,工作技巧等多方面的出入,所以刚开始学习时会有一些吃力。
这时大家就一定要咬牙挺住!牢记不忘初心,方得始终。积极的和老师联系,交流学习的心得与体会。
计算机行业本身就是一个更新换代非常快的一个行业,只是如果我们身处在这个行业里面,那么我们就能跟得上它发展的速度。想要进入这个行业,那么扎实的技术必不可少。
第一步首先把基础打好,把我下面说的每一门课学好:高数、线数、概率论、C/C++/Java/汇编、数据结构与算法、计算机组成原理、编译原理、数据库原理、计算机网络、操作系统、数字逻辑,把课余时间统统用来编程,在毕业前最好能有2-3万行的编程经验。
第二步找到自己的兴趣点,大量的实践。如果你毕业后不打算考研而选择直接工作,那么可以练习各种算法,从简单到复杂,都统统自己实现一遍。
如果你有读硕士的打算,那么找一个你觉得有意思的方向,比如机器学习、计算机视觉、人机交互、自然语言处理、形式化方法、计算机图形图像处理……,然后试着实现这上面的算法。这一步的建立在你把第一步扎扎实实学好的基础上。
计算机在以后的就业是特别热门的专业,我就是学的计算机,全称计算机科学与技术,简称计科,那么如何学好计算机呢?
首先,选购电脑
计算机专业一定要有台电脑,那么该如何选择呢?有的同学会想买平板,平板能够代替纸质材料来整理笔记,小巧灵活方便携带,这一点确实是笔记本比较不了的地方。 但是就目前的现状而言:平板是不能完全代替笔记本电脑的, 平板在一定程度上单单只是你辅助学习的工具而在大学期间需要笔记本来完成的东西就太多了
如果你是计算机专业的准大一,还是老老实实的买笔记本吧。相对于一些知名品牌的电脑来说,电脑的配置,性能来说都相差都不是很大,买电脑其实也就是买售后。电脑小白可以选择戴尔,联系,惠普,华硕这些品牌的电脑,这些品牌因为有市场会为了自身名誉去优化顾客体验。同时售后也是特别到位。当然也希望准大一的同学们能够全方位对比,择其优选择。
其实,计算机的所要学什么
这个专业要学习编程,web开发制作,计算机组成原理,计算机网络体系,数据结构,数据库等等。是以后大数据,人工智能,区块链等领域的基础。听不懂这些的话去B站,会有一些up主的视频讲解。
它确实难,不需要英语多好,学了两年的我发现目前也不需要数学多好,但是逻辑思维必须好。它有多难呢?你可以先去学web或c语言的视频作为入门(B站有),绝对有人听不懂,如果入门的编程语言学不会的话,还是去瞅瞅别的专业。因为这个专业的其他会更难。
最后,计算机的优势
计算机很火,对应的就业岗位也不少,但是有门槛,得有技术,别听说学了可以大学兼职作项目,基本都还没有能力做项目,大学学的东西很浅显,甚至浅显到不好到工作,我们老师说他的一个学生找实习,Java方向的36人竞争一个实习岗位,这行火也注定竞争大。
我自己学的c语言,就是敲代码,我一开始选择听网课,大概是有18节,一节课三个多小时,每节课都认真听,这节课没有听懂,绝对不往下听,扎扎实实,一步一个脚印的往前走。一定要把基础知识都学好了,最后最后再做题!c语言的学习是一个很磨耐心的学科,因为他不像数学那么立竿见影,这块我学会了马上有效果,也不像计算机基础那样背就可以,理解性很强能坚持下来的一定会有好的收获 。
计算机专业开的课都是非常重要的!但是这不是说上课教的知识就是够用的。就比如计算机网络这门课,即使考了100分,你也写不出来一个简单如1+1的网络小程序。这门课讲的都是网络原理,是为你编写网络程序打基础的,如果你满足于这丁点知识,那本科是白上了。
其他的课程也是类似,只有真正从自己手中编写出有用,有趣的程序,才能有动力促使自己去学习,去翻书。
看书也要会循序渐进,算法就不能一上来看《算法导论》,网络也不是从《Unix网络编程》开始的,要找入门的书,有了概念了再去掌握细节。
c语言是底层编写网络第基础,可以看《linuxC一站式学习》。
数据结构在熟悉了基本链表,树的操作后,开始刷题,leetcode。算法,其实就是把语言能描述的东西转化成代码,这个能力非常关键,拿到一个题首先想思路而不是上手就是一套#include乱敲。
linux系统知识比较繁杂,第一步学会基本命令,再去学习和内核相关的系统知识,Linux的精髓毕竟就是程序员直接和操作系统打交道。
C++看完学校发的教材,再看《effective c++》《STL 源码剖析》。
计算机网络:先看谢希仁的理论,之后看《Linux高性能服务器编程》。