什么是置信区间,怎么通俗的理解这个东西?
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置信区间或称置信间距,是指在某一置信度时,总体参数所在的区域距离或区域长度。
置信度又称显著性水平,意义阶段,信任系数等,是指估计总体参数落在某一区间时,可能犯错误的概率,用符号α表示。
在估计总体参数时,一般都会给出一个较高的置信度,如95%或99%等。但是,当样本容量n为一定时,置信度越高,置信区间就越大,也即估计的参数的相对精度就会越低。反之,置信度越低,则精度相对就会越高。解决这一矛盾的方法就是增加样本容量n。
理论描述
置信区间是一种常用的区间估计方法,所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。对于一组给定的样本数据,其平均值为μ,标准偏差为σ,则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ,其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积 ,Ζα/2即为对应的标准分数。
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