数据分析师，一般需要掌握哪些技能的使用？
商业敏锐如果您希望您玩的数据分析师，您需要更多地了解您的业务的操作，请不要仅限于上个月的KPI和Bestseller。什么是业务战略，其在市场的位置，以及如何从竞争对手脱颖而出？企业组织的主要过程是什么？不同产品，部门和人之间的关系是什么？什么是依赖关系？威胁成功有什么因素？虽然您可能不了解所有这些问题的答案，但您可以通过工作和人际关系构建业务知识系统，允许您将更大的值作为数据分析师。商业知识将帮助您提高对公司数据的理解，帮助您找到早期预警信号，并找到合适的人才来回答问题并与他们共享信息。
作为数据分析师，您可以使用软件，系统和数据。将这些元素放在一起，从原始数据中提取有意义的见解，不仅需要技术技能，还需要继续使用技能来跟上技术的发展。基于对好奇心和兴趣的技术理解，您将为您提供权力。使用数据，分析数据，将数据转换为可见的洞察力，是这种兴趣吗？您喜欢采用原始输入数据，并将其转换为业务（或公共）有意义的东西，以解释一个特定的主题或结果吗？这是一个很好的基础。了解数据的值链有助于您将所有内容放入上下文中。端到端过程中有许多系统和联系点，这将使更容易理解这种连接方法，谁负责哪个部分。
作为数据分析师，在提供决策检查的过程中，您不仅可以通过数据进行沟通，而且还与利益相关者，同事，数据提供者，系统所有者和许多其他人进行通信。在共享信息时考虑正确的介质很重要。您的业务组织是否有用于决策的数字，互动和探索性仪表板，或者您是否需要提供可用于“阅读”的印刷材料？谁是你的观众，他们在寻找什么？你的观众在哪里？语言，文化和权力下放如何影响你通过结果的方式？共享信息的时间框架是多少？通过使用数据来提高您的书面和口头沟通技巧，将为您带来长期福利。
利益相关者管理技能你的利益相关者是您的客户。他们的信息需求是您对数据分析的驱动力。利益相关者是这个问题的重要组成部分。团队规模越大或者影响力越大，找到解决客户需求的解决方案就越困难。当您与利益相关者合作并通过讨论，访谈和研究方法提供所需的要求，并在时间框架，可用数据，人员和资源中管理这些期望是非常重要的。利益相关者展示如何使用您创建的内容。在与利益相关者的互动中，尝试形成持续通信思想和信息的机制。当他们收到您对数据和系统的意见时，您深刻了解他们的业务及其洞察力的需求。
- 数学知识
- 对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。
而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。 - 分析工具
- 对于分析工具，SQL 是必须会的，还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，SAS作为入门是比较好的，VBA 基本必备，SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以视情况而定。
