MySQL中MyISAM和InnoDB的区别
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MySQL默认采用的是MyISAM,MyISAM不支持事务,而InnoDB支持。InnoDB的AUT COMMIT默认是打开的,即每条SQL语句会默认被封装成一个事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好是把多条SQL语句显示放在begin和commit之间,组成一个事务之后再去提交。
InnoDB支持数据行锁定,而MyISAM不支持,只支持锁定整个表。即MyISAM同一个表上的读锁和写锁是互斥的,MyISAM并发读写时如果等待队列中既有读请求又有写请求,默认写请求的优先级高,即使读请求先到,所以MyISAM不适用于有大量查询和修改并存的情况下,这样会导致查询进程长时间堵塞;因为MyISAM是锁表,所以某项读操作比较耗时会使其他写进程饿死。
InnoDB支持外键,MyISAM不支持;而且InnoDB的主键范围更大,是MyISAM的2倍。
InnoDB不支持全文索引,而MyISAM支持。全文索引是指对char、varchar和text中的每个词建立倒排序索引;MyISAM的全文索引其实没有什么太大用,因为它不支持中文分词,必须由使用者分词后加入空格再写到数据表里,而且少于4个汉字的词会和停用词一样被忽略掉。
MyISAM支持GIS数据,InnoDB不支持,即MyISAM支持以下空间数据对象:Point、line、Surface等。
InnoDB支持数据行锁定,而MyISAM不支持,只支持锁定整个表。即MyISAM同一个表上的读锁和写锁是互斥的,MyISAM并发读写时如果等待队列中既有读请求又有写请求,默认写请求的优先级高,即使读请求先到,所以MyISAM不适用于有大量查询和修改并存的情况下,这样会导致查询进程长时间堵塞;因为MyISAM是锁表,所以某项读操作比较耗时会使其他写进程饿死。
InnoDB支持外键,MyISAM不支持;而且InnoDB的主键范围更大,是MyISAM的2倍。
InnoDB不支持全文索引,而MyISAM支持。全文索引是指对char、varchar和text中的每个词建立倒排序索引;MyISAM的全文索引其实没有什么太大用,因为它不支持中文分词,必须由使用者分词后加入空格再写到数据表里,而且少于4个汉字的词会和停用词一样被忽略掉。
MyISAM支持GIS数据,InnoDB不支持,即MyISAM支持以下空间数据对象:Point、line、Surface等。
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MYISAM 表是典型的数据与索引分离存储,主键和二级索引没有本质区别。比如在 MYISAM 表里主键、唯一索引是一样的,没有本质区别。
MYISAM 表的索引存储方式最大的缺点没有按照物理数据行顺序存储,这样无论对主键的检索还是对二级索引的检索都需要进行二次排序。
INNODB 表本身是索引组织表,也就是说索引就是数据。下图表T1的数据行以聚簇索引的方式展示,非叶子节点保存了主键的值,叶子节点保存了主键的值以及对应的数据行,并且每个页有分别指向前后两页的指针。
INNODB 表不同于 MYISAM,INNODB 表有自己的数据页管理,默认 16KB。MYISAM 表数据的管理依赖文件系统,比如文件系统一般默认 4KB,MYISAM 的块大小也是 4KB,MYISAM 表的没有自己的一套崩溃恢复机制,全部依赖于文件系统。
INNODB 表这样设计的优点有两个:
1. 数据按照主键顺序存储。主键的顺序也就是记录行的物理顺序,相比指向数据行指针的存放方式,避免了再次排序。
2. 两个叶子节点分别含有指向前后两个节点的指针,这样在插入新行或者进行页分裂时,只需要移动对应的指针即可。
但是也有缺点:
1. 二级索引由于同时保存了主键值,体积会变大。特别是主键设计不合理的时候,比如用 UUID 做主键。
2. 对二级索引的检索需要检索两次索引树。第一次通过检索二级索引叶子节点,找到过滤行对应的主键值;第二次通过这个主键的值去聚簇索引中查找对应的行。
MYISAM 表的索引存储方式最大的缺点没有按照物理数据行顺序存储,这样无论对主键的检索还是对二级索引的检索都需要进行二次排序。
INNODB 表本身是索引组织表,也就是说索引就是数据。下图表T1的数据行以聚簇索引的方式展示,非叶子节点保存了主键的值,叶子节点保存了主键的值以及对应的数据行,并且每个页有分别指向前后两页的指针。
INNODB 表不同于 MYISAM,INNODB 表有自己的数据页管理,默认 16KB。MYISAM 表数据的管理依赖文件系统,比如文件系统一般默认 4KB,MYISAM 的块大小也是 4KB,MYISAM 表的没有自己的一套崩溃恢复机制,全部依赖于文件系统。
INNODB 表这样设计的优点有两个:
1. 数据按照主键顺序存储。主键的顺序也就是记录行的物理顺序,相比指向数据行指针的存放方式,避免了再次排序。
2. 两个叶子节点分别含有指向前后两个节点的指针,这样在插入新行或者进行页分裂时,只需要移动对应的指针即可。
但是也有缺点:
1. 二级索引由于同时保存了主键值,体积会变大。特别是主键设计不合理的时候,比如用 UUID 做主键。
2. 对二级索引的检索需要检索两次索引树。第一次通过检索二级索引叶子节点,找到过滤行对应的主键值;第二次通过这个主键的值去聚簇索引中查找对应的行。
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