【理论】离散数学中的二元关系
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这篇文章将了解到以下方面的知识
由两个元素 x 和 y ,按照一定的顺序组成的二元组称为有序对,记作< x , y >.
序列:是某些元素或成员按照某种顺序排成的一个列表。在集合中可以不考虑元素的顺序,在序列中需要考虑元素的顺序。
序列分为 有穷序列和无穷序列。 有穷序列称为 多元组,二元组也称为有序对。(ordered pair)
定义:如果一个集合为空集或者它的元素都是有序对,则称这个集合是一个二元关系
二元关系即集合,定义域为有序对集合的关系。
什么是定义域:函数所有可能的输入构成的集合。
有二元关系就有三元关系,四元关系和五元关系。以五元关系为例,
完整的套接字格式{protocol,src_addr,src_port,dest_addr,dest_port}。
这常被称为套接字的五元组。其中protocol指定了是TCP还是UDP连接,其余的分别指定了源地址、源端口、目标地址、目标端口。
假设集合A={a, b},集合B={0, 1, 2},则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。
设A,B为集合, 用A中元素为第一元素,B中元素为第二元素 构成有序对,所有这样的有序对组成的集合叫做A与B的笛卡尔积,记作AxB.
笛卡尔积的符号化为:
A×B={(x,y)|x∈A∧y∈B}
例如,A={a,b}, B={0,1,2},则
A×B={(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}
B×A={(0, a), (0, b), (1, a), (1, b), (2, a), (2, b)}
二元关系有三种表示方法:集合,图示,和矩阵表示
二元关系是笛卡尔积的子集
X={1,2,3}
X的元素个数为3,
则X与X笛卡尔积X*X的元素个数为3*3=9,
故笛卡尔积的子集个数为2^9=512,每个笛卡尔积的子集确定了一个X 上的关系,所以X 上不同的关系有512种.
找出集合A的所有划分,每一个划分对应一个等价关系。
集合的划分就是对集合的元素分块,看到底是分成几块。
屋外
答案
rij表示矩阵的第i行第j列元素在计算机中,矩阵可以用数组表示,多维数组。
对于一个无向图G,pxq, p为顶点的个数,q为边数。 b i j 表示在关联矩阵中点i和边j之间的关系。若点i和边j之间是连着的,则 b i j = 1. 反之,则 b i j = 0.
矩阵图如下
参考资料 https://zhidao.baidu.com/question/2139816262011178748.html
由两个元素 x 和 y ,按照一定的顺序组成的二元组称为有序对,记作< x , y >.
序列:是某些元素或成员按照某种顺序排成的一个列表。在集合中可以不考虑元素的顺序,在序列中需要考虑元素的顺序。
序列分为 有穷序列和无穷序列。 有穷序列称为 多元组,二元组也称为有序对。(ordered pair)
定义:如果一个集合为空集或者它的元素都是有序对,则称这个集合是一个二元关系
二元关系即集合,定义域为有序对集合的关系。
什么是定义域:函数所有可能的输入构成的集合。
有二元关系就有三元关系,四元关系和五元关系。以五元关系为例,
完整的套接字格式{protocol,src_addr,src_port,dest_addr,dest_port}。
这常被称为套接字的五元组。其中protocol指定了是TCP还是UDP连接,其余的分别指定了源地址、源端口、目标地址、目标端口。
假设集合A={a, b},集合B={0, 1, 2},则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。
设A,B为集合, 用A中元素为第一元素,B中元素为第二元素 构成有序对,所有这样的有序对组成的集合叫做A与B的笛卡尔积,记作AxB.
笛卡尔积的符号化为:
A×B={(x,y)|x∈A∧y∈B}
例如,A={a,b}, B={0,1,2},则
A×B={(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}
B×A={(0, a), (0, b), (1, a), (1, b), (2, a), (2, b)}
二元关系有三种表示方法:集合,图示,和矩阵表示
二元关系是笛卡尔积的子集
X={1,2,3}
X的元素个数为3,
则X与X笛卡尔积X*X的元素个数为3*3=9,
故笛卡尔积的子集个数为2^9=512,每个笛卡尔积的子集确定了一个X 上的关系,所以X 上不同的关系有512种.
找出集合A的所有划分,每一个划分对应一个等价关系。
集合的划分就是对集合的元素分块,看到底是分成几块。
屋外
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rij表示矩阵的第i行第j列元素在计算机中,矩阵可以用数组表示,多维数组。
对于一个无向图G,pxq, p为顶点的个数,q为边数。 b i j 表示在关联矩阵中点i和边j之间的关系。若点i和边j之间是连着的,则 b i j = 1. 反之,则 b i j = 0.
矩阵图如下
参考资料 https://zhidao.baidu.com/question/2139816262011178748.html
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