Question

大数据分析 哪些工具经常会用到

Answer 1

说一些我常用到的大数据分析工具
1.专业的大数据分析工具
2.各种Python数据可视化第三方库
3.其它语言的数据可视化框架
一、专业的大数据分析工具
1、FineReport
FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
2、FineBI
FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。
二、Python的数据可视化第三方库
Python正慢慢地成为数据分析、数据挖掘领域的主流语言之一。在Python的生态里，很多开发者们提供了非常丰富的、用于各种场景的数据可视化第三方库。这些第三方库可以让我们结合Python语言绘制出漂亮的图表。
1、pyecharts
Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。
2、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能的可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。
三、其他数据可视化工具
1、Echarts
前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。
大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
2、D3
D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。

Answer 2

列举一些：

• Excel：Excel是一款广泛使用的数据分析工具，具有强大的数据处理和图表绘制功能。

• R和Python：R和Python是两种流行的编程语言，提供了大量的数据分析库和工具，可以用于数据清理、统计分析和机器学习等。

• Tableau：Tableau是一款专业的数据可视化工具，可以帮助用户快速制作丰富多彩的图表和图形。

• Power BI：Power BI是一款微软推出的数据分析工具，可以帮助用户制作交互式报表和图表。

• SAS：SAS是一款专业的数据分析软件，提供了大量的统计分析和数据挖掘功能。

• SQL：SQL是一种关系型数据库查询语言，可以用于数据查询

• SPSS: SPSS是一款专业的统计分析软件，提供了大量的统计分析和数据挖掘功能。

• KNIME：KNIME是一款开源的数据分析平台，提供了大量的数据清理、统计分析和机器学习等功能。

• RapidMiner：RapidMiner是一款数据挖掘软件，提供了大量的数据清理、统计分析和机器学习等功能。

• Big Data Tools：例如Hadoop, Spark, Hive, Pig, Flink，这些工具是用于处理大数据的，主要用于数据的存储,计算，查询,处理和可视化。

这些工具是常用的数据分析工具，当然实际工作中运用到的工具远不止这些，可根据项目需求和个人喜好可以选择不同的工具进行数据分析。