如何快速求矩阵的逆矩阵
矩阵求逆最简单的办法是用增广矩阵。
一般考试的时候,矩阵求逆最简单的办法是用增广矩阵。
如果要求逆的矩阵是A。则对增广矩阵【A，E】进行初等行变换 E是单位矩阵。将A化到E,此时此矩阵的逆就是原来E的位置上的那个矩阵。原理是：A逆乘以【A，E】= 【E，A逆】 初等行变换就是在矩阵的左边乘以A的逆矩阵得到的 。
至于特殊的...对角矩阵的逆就是以对角元的倒数为对角元的对角矩阵。剩下的只能是定性的 比如上三角阵的逆一定是上三角的等等。
矩阵（数学术语）：
矩阵，Matrix。在数学上，矩阵是指纵横排列的二维数据表格，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。
在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。
对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考矩阵理论。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。
求逆矩阵简便方法有初等行变换、伴随矩阵法等。
1、初等行变换：对（AE）施行初等行变换，把前面的A化为单位矩阵，则后面的E就化为了A^-1。
2、伴随矩阵法：如果A可逆，则A^-1=1/|A|*(A^*)其中|A|是A的行列式，A^*是A的伴随矩阵。
3、如果A是二阶矩阵，倒是有简便快速的方法：主对角交换，副对角取反，再除行列式。这其实仍是伴随矩阵法。
逆矩阵（inversematrix）是一个数学概念，主要用于描述两个矩阵之间的可逆关系。
设A是数域上的一个n阶矩阵，若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B，使得：AB=BA=E，则我们称B是A的逆矩阵，而A则被称为可逆矩阵。注：E为单位矩阵。
