正态分布的期望值怎么求?

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高粉答主

2023-01-08 · 每个回答都超有意思的
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Φ(x)=1/2+(1/√π)*∑(-1)^n*(x/√2)^(2n+1)/(2n+1)/n! 其中n从0求和到正无穷因为正态分布是超越函数,所以没有原函数,只能用级数积分的方法。

称其分布为高斯分布或正态分布,记为N(μ,σ2),其中为分布的参数,分别为高斯分布的期望和方差。当有确定值时,p(x)也就确定了,特别当μ=0,σ2=1时,X的分布为标准正态分布。

μ正态分布最早由棣莫佛于1730年在求二项分布的渐近公式时得到;后拉普拉斯于1812年研究极限定理时也被引入。

扩展资料

标准正分布的性质:

1、密度函数关于平均值对称

2、平均值与它的众数(statistical mode)以及中位数(median)同一数值。

3、函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。

4、95.449974%的面积在平均数左右两个标准差的范围内。

5、99.730020%的面积在平均数左右三个标准差的范围内。

6、99.993666%的面积在平均数左右四个标准差的范围内。

7、函数曲线的反曲点(inflection point)为离平均数一个标准差距离的位置。

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