图像处理导致不当或不端行为的常见做法有
图像处理导致不当或不端行为的常见做法有蓄意在图片上编造实验中没有的数据；用图片软件来改变论文图片的某一部分；用软件来增加新的图像。
图像处理（image processing），用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。
图像算法处理的一般步骤
1、图像的获取，最直接的就是通过相机，尤其是工业相机，对被测物的拍摄取样，这里还需要设计到相机的选取、光源的选取、镜头的选取等，是一门比较复杂的科学，因为拍摄图像的好坏会直接影响到后面图像算法的复杂度，好的拍摄图像质量会大大降低算法的复杂度。
2、获取到图像后，需要进行图像算法的设计，这里又分为了许多步骤：
图像预处理，比如图像滤波，图像增强等，图像预处理的目的就是去除点噪声，进而回避掉一些干扰因素；
图像算法的应用，比如：你是 做边缘检测算法，就用一些canny算子啥的，比如你要做图像分割，就用一些图像聚类算法；比如你要做目标检测，你就要最一些标注与网络设计相关的工作；比如你要做特征点的匹配，就要提取图像特征点算法如sift算法等，目的就是达到我们的目的。
3、代码的编写，算法设计好了以后，就要对手实现，包括选用何种编程语言，如c++、matlab，python等，还要考虑选用何种算法库，如opencv， opengl, pillow等；如果你很牛逼，可以自己动手写出自己的算法，不需要其他算法库的帮助也好，但不建议这样做，比较费时间。
4、算法写好后，需要大量的测试工作要做，进而测试自己算法的可行性，通过不断的调试，进而达到一个稳定的状态，这样就算是一个完整的算法实现了。
5、书写自己的算法说明书或者算法流程论文，如果为了写论文，可以增加一定的对比试验。
