常用数学建模方法_数学建模方法的流程图

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数学建模常用方法以及常见题型

核心提示:

数学建模方法一、机理分析法从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模型 1. 比例分析法--建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法。 2. 代数方法--求解离散问题(离散的数据、符号、图形)的主要方法。3. 逻辑方法--是数学理论研的重要方法,对社会学和经济学等领域的实际问题,在决策,对策等学科中得到广泛应用。4. 常微分方程--解决两个变量之间的变化规律,关键是建立" 瞬时变化率" 的表达式。 5. 偏微分方程--解决因变量与两个以上自

数学建模方法

一、机理分析法从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模型

1. 比例分析法--建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法。

2. 代数方法--求解离散问题(离散的数据、符号、图形)的主要方法。3. 逻辑方法--是数学理论研的重要方法,对社会学和经济学等领域的实际问题,在决策,对策等学科中得到广泛应用。

4. 常微分方程--解决两个变量之间的变化规律,关键是建立" 瞬时变化率" 的表达式。

5. 偏微分方程--解决因变量与两个以上自变量之间的变化规律。

二、数据分析法从大量的观测数据利用统计方法建立数学模型

1. 回归分析法--用于对函数f (x )的一组观测值(xi,fi )I=1,2,…,n,确定函数的表达式,由于处理的是静态的独立数据,故称为数理统计方法。

2. 时序分析法--处理的是动态的相关数据,又称为过程统计方法。

3. 回归分析法--用于对函数f (x )的一组观测值(xi,fi )I=1,2,…,n,确定函数的表达式,于处理的是静态的独立数据,故称为数理统计方法。

4. 时序分析法--处理的是动态的相关数据,又称为过程统计方法。

三、仿真和其他方法

1. 计算机仿真(模拟)--实质上是统计估计方法,等效于抽样试验。 ①离散系统仿真--有一组状态变量。

②连续系统仿真--有解析达式或系统结构图。

2. 因子试验法--在系统上作局部试验,再根据试验结果进行不断分析修改,求得所需的模型结构。

3. 人工现实法--基于对系统过去行为的了解和对未来希望达到的目标,并考虑到系统有关因素的可能变化,人为地组成一个系统。

数学建模题型

赛题题型结构形式有三个基本组成部分:

一、实际问题背景

1. 涉及面宽--有社会,经济,管理,生活,环境,自然现象,工程技术,现代科学中出现的新问题等。

2. 一般都有一个比较确切的现实问题。

二、若干假设条件有如下几种情况:

1. 只有过程、规则等定性假设,无具定量数据;

2. 给出若干实测或统计数据;

3. 给出若干参数或图形;

4. 蕴涵着某些机动、可发挥的补充假设条件,或参赛者可以根据自己收集或模拟产生数据。

三、要求回答的问题往往有几个问题(一般不是唯一答案):

1. 比较确定性的答案(基本答案);

2. 更细致或更高层次的讨论结果(往往是讨论最优方案的提法和结果)。
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