Question

最小二乘法公式是什么？

Answer 1

最小二乘法公式是一个数学的公式，在数学上称为曲线拟合，此处所讲最小二乘法，专指线性回归方程！最小二乘法公式为b=y(平均)-a*x（平均）。

拓展资料：

曲线拟合俗称拉曲线，是一种把现有数据透过数学方法来代入一条数式的表示方式。科学和工程问题可以通过诸如采样、实验等方法获得若干离散的数据，根据这些数据，我们往往希望得到一个连续的函数（也就是曲线）或者更加密集的离散方程与已知数据相吻合，这过程就叫做拟合。

Answer 2

二、公式

四、当用均值代替后的m和b的表达式

当用数据的均值来代替 $\sum_{i=1}^{n} x_i$、$\sum_{i=1}^{n} y_i$ 和 $\sum_{i=1}^{n} (x_i)^2$ 后，可以得到校准的 $m$ 和 $b$ 的表达式。

对于斜率 $m$ 的表达式，假设：

$aver_x$ 是 $x$ 的均值

$aver_y$ 是 $y$ 的均值

$aver_xy$ 是 $x \cdot y$ 的均值

$aver_xx$ 是 $x^2$ 的均值

斜率 $m$ 的表达式为：

对于截距 $b$ 的表达式：

这些表达式是用数据集的均值来估计直线拟合的斜率和截距的方法。在简单线性回归中，这些表达式提供了一个直观且简单的方式来计算拟合直线的参数。