Question

如何理解显著性水平？

Answer 1

P值也称显著性值，或者Sig值，用于描述某件事件发生的概率情况，其取值范围介于0到1之间，不包括0或者1。通常情况下P值有三个标准，分别是0.01，0.05和0.1。如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握，如果P值小于0.05（并且大于0.01）则说明某件事情的发生至少有95%的把握。针对大部分分析，都需要通过显著性检验，说明分析具有统计学意义。

显著性水平

一般在假设检验中，p值取值0~1之间，但是其实质表示的是改了吧，临界值由事先给定的显著性水平 a 相应的部分表得到的数值，如果最后p值<a则称为统计上是显著的，否则就被认为统计上不显著。

由于临界值是基于显著性水平查表得到的数值，而显著性水平a通常又是事先给定的，所以临界值是不随抽样数据变化而变化的，但是最后如果p值<a我们认为数据在水平a上是统计显著的。比如，a=0.01 ，我们认为，事先给定的数据极其不支持零假设H0，H0为真的概率不超过1％。如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握，如果P值小于0.05（并且大于0.01）则说明某件事情的发生至少有95%的把握。针对大部分分析，都需要通过显著性检验，说明分析具有统计学意义。

针对p值可以利用SPSSAU快速得到：

Answer 2

显著性水平与P 值的区别：

1、表示含义不同：

（1）显著性水平是假设检验中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。

（2）P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。

2、取值含义不同：

（1）显著性水平是公认的小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α=0.05或α=0.01。这表明，当作出接受原假设的决定时，其正确的可能性（概率）为95%或99%。

（2）统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为有统计学差异， P<0.01 为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。

扩展资料

P值计算方法

1、P值是：

1) 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。

2) 拒绝原假设的最小显著性水平。

3) 观察到的(实例的)显著性水平。

4) 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。

2、P值的计算：

一般地，用X 表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。具体地说：

左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即：P = P{ X < C}

右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率：P = P{ X > C}

双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍：P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。若X 服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。

参考资料来源：百度百科-显著性水平

参考资料来源：百度百科-假设检验中的P值