Question

高分！做过或者懂ELISA的高手或者懂统计学的请进，急，在线等！！！

最近做完几种因子的ELISA，需要统计结果，不知道该如何统计，中国文献大多用 均数+-标准差 作为结果，我想问一下，这里所说的标准差是指每组数据的标准差还是指用SPSS做T检验所得出的均值标准误？因为如果是+-的是标准差的话由于数据差异比较大，所得到的标准差值特别大，但是中外文献中均值后面+-的数值都很小，到底结果怎么表达呢？请高手帮忙，谢谢！在线等！！！

Answer 1

均数+-标准差的形式只能用于描述符合或接近正态分布的数据，否则意义不大。如果你的数据不符合或接近正态分布，你应该使用中位数代替平均值，用4分位数代替标准差。
标准差和标准误用不同的用途，标准差用于描述数据的分散程度，而标准误用于计算平均值的置信区间，也就是用于估计平均值的准确程度，因此标准误常见于存在于两组或多组比较时的描述。
你可以使用SPSS的explore，或PP图,或QQ图,或One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test来考察你的数据的正态分布情况。最重要的是，你应该首先想一下你到底想用那个统计分析方法处理你的数据，看一看这个方法对数据分布的要求，一些常见的分析方法（如t检验、方差分析等）对数据背离正态分布有较好的稳健性，因此你的数据只要大致满足、或不严重背离正态分布就可以了。如果你的数据实在背离正态分布太多，你应该改用非参数检验，此时描述数据时使用中位数代替平均值，用4分位数代替标准差。以上所述在SPSS都有专用程序可以处理。

Answer 2

这个要看你具体问题了！如果你的分因子是独立因子就根据t检验，要是你有很多因子，那应该用方差分析吧！如果是总体的话，那就是描述统计中的sd（方差）
这个不好怎么说，你没具体怎么说！这个主要看你的变量有哪些？然后用spss统计分析。主要看的测验类型。如果有需要交流可以hi我。

Answer 3

看了楼上回答，我不希望采纳为最佳，但只是提醒你：

我是做ELISA的，本来该方法受到外部影响很大，你的数据差异比较大，可能你的数据不太可靠吧！

用SPSS做统计也可以的啊。