Question

怎么用VC++编写程序把灰度图像转换为黑白图（二位图）~

需要用MFC么？大体思路是什么？最好用源代码~谢谢！

Answer 1

假设该灰度图像在内存中为 BYTE *pBuffer；
图像宽度为：nWidth；
图像高度为：nHeight；
黑白图阈值为：nThreshold = 127；则：
for(int i=0; i<nHeight; i++)
{
for(int j=0; j<nWidth; j++)
{
int &nPixelVal = *(pBuffer * i + j);
if (nPixelVal >= nThreshold)
nPixelVal = 255;
else
nPixelVal = 0;
}
}

Answer 2

这个好做 呵呵 不过很费时间 你还是学学VC++吧 很有用的！ 可以先用c语言完成读文件、灰度化、直方图等，再用到VC++上。

Answer 3

1.创建一个SDI工程
2.加载bmp图片
3.逐行逐列的读取每一个像素的灰度值。
4.设置一个阈值，比如100
5.将灰度值低于100的置为0
6.将灰度值高于100的置为1
7.保存图片

Answer 4

灰度图是用不同等级的灰度来显示整个图像，儿二值黑白图像里面只存在黑白两色，使用Matlab对现有图像进行处理的时候，如果对象是一个彩色图像，将会创建一个三维矩阵，如果是一个灰度图像，则创建一个二位矩阵，因为使用二维矩阵就能完全记录灰度图像像素信息。
如果对象是彩色的图像，生成的三维矩阵基本结构是这样的，按照RGB模式分成三层，其中R、G、B各占一层，单独将每一层拿出来显示都是灰度图，而常见图像一般都是点阵图像，每一个像素都需要用RGB模式来记录数据，如（255,255,255）就是白，（0,0,0）就是黑，我们的三维矩阵中R二位矩阵记录的就是所有像素点得R色数据记录，自然G、B层二维矩阵就是记录的所有像素点的G分色信息和B分色信息
如果源数据是彩色图像，则你只需要拿出一个二位矩阵，然后将这个二维矩阵的元素数据进行修改，将所有的点进行判断，如果大于128，则将此点数据赋值为255，如果小于128，则全部赋值为0，如此所有的像素点的数据就仅限于0和255，显示出来就是二值黑白图像

Answer 5

opcv库