Question

一个用户量在十万、百万和千万级别的 SNS 网站，硬件方面的运营成本分别为多少？

Answer 1

如果按照一个SNS网站从零到大的这么一个过程来讲的话，随着访问量的上升，按照我的经验，硬件容易出现瓶颈和顺序如下：
1.先是IO的瓶颈，当动态请求增加，IO的瓶颈是最先出现的。这个问题可以通过读写分离，加cache来解决。或者直接升级硬件，或者通过负载均衡，在水平层面上增加机器。
2.然后是数据库的瓶颈，这个时候就要靠业务层表的拆分啊，或者mysql这样的分发复制机制，达到多台数据库server同时提供读的服务的要求，来跨越这个瓶颈，当然也可以通过增加cache和升级数据库server的方法。
3.然后是存储空间的问题，内容增加，包括图片等静态文件和数据。这需要增加存储容量或者存储服务器，可以用上各种分布式文件系统，有钱的话可以直接上cache。
4.到达这个层面，就是机柜空间的问题了，你的服务器多了，机柜可能装不下，到了这时，你应该不差钱了，IDC的建设也应该提上日程。

还有对所有大公司来说，cdn，网络带宽和中国特色的双网互联的情况也是很大的一笔投入，像阿里为了联通和电信的双网联通，投了很多钱做一条专线。

同样技术水平也是很重要的一点，如果有能力做优化，硬件的成本就能降下来，举个例子，人人网的邵军辉在volocity上的分享我听过，他们用c++重写了整个web层，原来用40台java server扛住的流量用6台C++ server就解决了。

总体上的硬件运维上的问题就是这些，不包括一些故障，2A备份还有网络带宽的成本的问题，希望能满足你的提问。

Answer 2

以高一点的标准，30%活跃用户、人均 20PV 计，百万用户级别日PV应在6百万左右，带宽30-70M，若图片较多，还要大幅增长。服务器视应用需求4-20台不等。具体成本可根据这个数值估算。如果是新开设的网站，初期包括带宽成本可以控制在10万甚至5万以下，知乎目前看起来也就1-3台机器。

Answer 3

人人网的邵军辉在volocity上的分享我听过，他们用c++重写了整个web层，原来用40台java server扛住的流量用6台C++ server就解决了。 这个数字是否正确，很有疑问阿