400字作文:《这也是一种关爱》
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这也是一种关爱
“关爱”,是一个美好的字眼。关爱,是一件神圣的事情。关爱的方式有很多,而我的妈妈对他人的关爱却十分独特。
前段时间,妈妈爱上了彩票,连爸爸都把对她的称呼也改成了“彩婆”。妈妈呀,一天不买彩票,手就直痒痒。用她的话说就是“彩票彩票我爱你,就像老鼠爱大米。”哎,我和爸爸相继晕死......
又是个星期六,老妈拖着我出了家门。还能干什么?买彩票呗!
一路上,老妈一直唱着“彩票之歌”,我难受地捂住了耳朵。终于到了彩票站,妈妈抓狂着下了车。我缓缓地尾随其后。“来个7654321!”一个洪亮的声音传出。这声音怎么那么像老妈呢?莫非......
我怀着忐忑不安的心情进了小店里。不远处,老妈真的拿着一张7、6、5、4、3、2、1的彩票朝我奔来。我张大了嘴巴:“老妈,你脑子糊涂了?这个彩票怎么可能中?”“这里面有个秘密!”妈妈神秘地笑了笑,我更奇怪了。不管它了!我在老妈的口袋里掏出她以前买的彩票,全是7654321的数字。我进了小帆兄戚店,刚准备询问,就发现柜台上贴尘察了个通告:凡买彩票者既可捐助10元给灾区受难者。我怔了一下,有些明白了妈妈买彩票的原因了。我朝妈妈眨了眨眼,一同回去了。
至今,妈态陵妈仍在不亦乐乎地买彩票,其他人还是大惑不解。只有我和妈妈知道这个秘密。我想,这种关爱很独特,很感人,也很温馨......
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一路上,老妈一直唱着“彩票之歌”,我难受地捂住了耳朵。终于到了彩票站,妈妈抓狂着下了车。我缓缓地尾随其后。“来个7654321!”一个洪亮的声音传出。这声音怎么那么像老妈呢?莫非......
我怀着忐忑不安的心情进了小店里。不远处,老妈真的拿着一张7、6、5、4、3、2、1的彩票朝我奔来。我张大了嘴巴:“老妈,你脑子糊涂了?这个彩票怎么可能中?”“这里面有个秘密!”妈妈神秘地笑了笑,我更奇怪了。不管它了!我在老妈的口袋里掏出她以前买的彩票,全是7654321的数字。我进了小帆兄戚店,刚准备询问,就发现柜台上贴尘察了个通告:凡买彩票者既可捐助10元给灾区受难者。我怔了一下,有些明白了妈妈买彩票的原因了。我朝妈妈眨了眨眼,一同回去了。
至今,妈态陵妈仍在不亦乐乎地买彩票,其他人还是大惑不解。只有我和妈妈知道这个秘密。我想,这种关爱很独特,很感人,也很温馨......
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头:那一塌培谨件事儿,如今我还记忆犹新,因为那代表着母爱。随着岁月的流逝,虽然经过了一个个数不清的春秋,无论时间的冲洗多么强烈,可我依然忘不了。虽然那件事十分微不足道,可是在我心中,也是一种关爱。
结尾;这也是一种关爱!关爱就是这团基样,在你最需要的时候,为你解除饥饿,干渴。我的妈妈,她对我的的关爱,可以融化一颗冰冷的心。她的目光,宛如黑夜中唯一的明灯,为我照亮未来。她的声音,似歌声,美妙的令人陶醉。在生活中的一点一滴,从妈妈的一举一动,我都可以感受到;这就是关爱中者!
结尾;这也是一种关爱!关爱就是这团基样,在你最需要的时候,为你解除饥饿,干渴。我的妈妈,她对我的的关爱,可以融化一颗冰冷的心。她的目光,宛如黑夜中唯一的明灯,为我照亮未来。她的声音,似歌声,美妙的令人陶醉。在生活中的一点一滴,从妈妈的一举一动,我都可以感受到;这就是关爱中者!
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1.可视化分析
大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。
2. 数据挖掘算法
大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现腔伏出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计 学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据,如 果一个算法得花上好几年才能得出结论,那大数据的价值也就无从说起了。
3. 预测性分析
大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测伍旅携未来的数据。
4. 语义引擎
非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战,我们需要一套工具系统的去分析,提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。
5.数据质量和数据管理。 大数据分析离不开数据质量和数据管理,高质量的数据和有效的数据管理,无论是在学术研究还是在商业应用领域,都能够保证分析结果的镇搏真实和有价值。
大数据分析的基础就是以上五个方面,当然更加深入大数据分析的话,还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。
大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。
2. 数据挖掘算法
大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现腔伏出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计 学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据,如 果一个算法得花上好几年才能得出结论,那大数据的价值也就无从说起了。
3. 预测性分析
大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测伍旅携未来的数据。
4. 语义引擎
非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战,我们需要一套工具系统的去分析,提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。
5.数据质量和数据管理。 大数据分析离不开数据质量和数据管理,高质量的数据和有效的数据管理,无论是在学术研究还是在商业应用领域,都能够保证分析结果的镇搏真实和有价值。
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