Question

为什么我的这段python代码运行不出来结果，也没报错，跪求大神指点

import sys
import os
import random
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
from networkx.generators.classic import empty_graph
debug=True

#定义一个方法，它有两个参数：n - 网络节点数量；m - 每步演化加入的边数量
def barabasi_albert_graph(n, m):
# 生成一个包含m个节点的空图 (即BA模型中t=0时的m0个节点)
G=empty_graph(m)
# 定义新加入边要连接的m个目标节点
targets=range(m)
# 将现有节点按正比于其度的次数加入到一个数组中，初始化时的m个节点度均为0，所以数组为空
repeated_nodes=[]
# 添加其余的 n-m 个节点，第一个节点编号为m（Python的数组编号从0开始）
source=m
# 循环添加节点
while source<n:
# 从源节点连接m条边到选定的m个节点targets上（注意targets是上一步生成的）
G.add_edges_from(zip([source]*m,targets))
# 对于每个被选择的节点，将它们加入到repeated_nodes数组中（它们的度增加了1）
repeated_nodes.extend(targets)
# 将源点m次加入到repeated_nodes数组中（它的度增加了m）
repeated_nodes.extend([source]*m)
# 从现有节点中选取m个节点 ，按正比于度的概率（即度优先连接）
targets=set()
while len(targets)<m:
#按正比于度的概率随机选择一个节点，
x=random.choice(repeated_nodes)
#将其添加到目标节点数组targets中
targets.add(x)
#挑选下一个源点，转到循环开始，直到达到给定的节点数n
source += 1
#返回所得的图G
return G
#nx.draw(G)
#G.function()
#plt.show()
if __name__=='__main__':
barabasi_albert_graph(50,30)

• 你的回答被采纳后将获得：
• 系统奖励15（财富值+成长值）+难题奖励30（财富值+成长值）

Answer 1

只是return啊
没有看到对结果处理。所以就是运行完就结束了。可以搞个中间变量，把运行结果的值赋值给它，再把他打印出来。