神经网络是计算智能和机器学习研究的最活跃的分支之一。本书全面系统地介绍神经网 络的基本概念、系统理论和实际应用。
神经网络动力学模型研究由短期记忆和分层前馈网络构成的动态系统, 反馈非线性动态系统的稳定性和联想记忆,以及另一类非线性动态驱动的递归网络系统。
本书注重对数学分析方法和性能优化的讨论,强调神经网络在模式识别、信号处理和控制 系统等实际工程问题中的应用。书中包含大量例题和习题,并配有13个基于MATLAB软件的计算 机实验程序。
本书适于作研究生或大学高年级学生的教材,也可作希望深入学习神经网络的科技人员的 参考书。