信号处理的目的
削弱信号中的多余内容；滤出混杂的噪声和干扰；或者将信号变换成容易处理、传输、分析与识别的形式，以便后续的其它处理。
下面的示意图说明了信号处理的概念。人们最早处理的信号局限于模拟信号，所使用的处理方法也是模拟信号处理方法。在用模拟加工方法进行处理时，对信号处理技术没有太深刻的认识。这是因为在过去，信号处理和信息抽取是一个整体，所以从物理制约角度看，满足信息抽取的模拟处理受到了很大的限制。
随着数字计算机的飞速发展，信号处理的理论和方法也得以发展。在我们的面前出现了不受物理制约的纯数学的加工，即算法，并确立了信号处理的领域。现在，对于信号的处理，人们通常是先把模拟信号变成数字信号，然后利用高效的数字信号处理器(DSP: Digital Signal Processor)或计算机对其进行数字信号处理。
那么，如何进行数字信号处理呢？
一般地讲，数字信号处理涉及三个步骤：
(一) 模数转换(A/D转换)：把模拟信号变成数字信号，是一个对自变量和幅值同时进行离散化的过程，基本的理论保证是采样定理。
(二) 数字信号处理(DSP)：包括变换域分析(如频域变换)、数字滤波、识别、合成等。
(三) 数模转换(D/A转换)：把经过处理的数字信号还原为模拟信号。通常，这一步并不是必须的。
作为DSP的成功例子有很多，如医用CT断层成像扫描仪的发明。它是利用生物体的各个部位对X射线吸收率不同的现象，并利用各个方向扫描的投影数据再构造出检测体剖面图的仪器。这种仪器中FFT(快速傅里叶变换)起到了快速计算的作用。以后相继研制出的还有：采用正电子的CT机和基于核磁共振的CT机等仪器，它们为医学领域作出了很大的贡献。
信号处理相关专业术语: 1. adapter signal process (ASP)
配接器信号处理 2. process, adapter signal (ASP)
配接器信号处理 3. signal processing
信号处理 4. Native Signal Processing
内置式信号处理 5. Entropic Signal Processing System
熵信号处理系统 6. Advanced Signal Processing System
先进信号处理系统 7. Adaptor Signal Process
适配器信号处理
希卓
2024-10-17 广告
