Question

谁有关于redis 存储海量数据高性能的demo，请上传一下

Answer 1

1. Redis使用场景

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

我们都知道，在日常的应用中，数据库瓶颈是最容易出现的。数据量太大和频繁的查询，由于磁盘IO性能的局限性，导致项目的性能越来越低。

这时候，基于内存的缓存框架，就能解决我们很多问题。例如Memcache，Redis等。将一些频繁使用的数据放入缓存读取，大大降低了数据库的负担。提升了系统的性能。

其实，对于hibernate的二级缓存，是同样的道理。利用内存高速的读写速度，来解决硬盘的瓶颈。

2. 配置使用redis

首先，我们需要引入基本的jar包。maven中的基本引用如下：

　　　　<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.4.2.RELEASE</version>
</dependency>

<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.6.2</version>
</dependency>

然后，在applicationContext中配置如下:

<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
<property name="maxTotal" value="${redis.maxActive}" />
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />
<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
</bean>

<bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}"
p:pool-config-ref="poolConfig" />
<bean id="stringSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
<!-- 开启事务，可以通过transcational注解控制 -->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />
<property name="keySerializer" ref="stringSerializer" />
<property name="enableTransactionSupport" value="true" />
</bean>

对于hibernate的配置可知，第一个poolconfig是对连接池的配置。包括最大连接数，队列数，存活时间，最大等待时间等等，还有一些额外的配置，请直接点击JedisPoolConfig类源码，进行查看。

这些配置的意思如果不明白的话，一定要去把线程池好好学习下。

第一个配置是连接工厂，顾名思义，最基本的使用一定是对连接的打开和关闭。我们需要为其配置redis服务器的账户密码，端口号。（这里还可以配置数据库的index，但是我使用时候一直使用redis的默认数据库，也就是第0个）

最后一个配置特别重要。这个类似于spring提供的HibernateDaoSupport。

接下来，全部讲解都将围绕这个类展开。

3. RedisTemplate的使用

这个类作为一个模版类，提供了很多快速使用redis的api，而不需要自己来维护连接，事务。

最初的时候，我创建的BaseRedisDao是继承自这个类的。继承的好处是我的每个Dao中，都可以自由的控制序列化器，自由的控制自己是否需要事务，这个先不需要了解，跟着我目前的这种配置方法来即可。

template提供了一系列的operation,比如valueOperation,HashOperation,ListOperation,SetOperation等，用来操作不同数据类型的Redis。

并且，RedisTemplate还提供了对应的*OperationsEditor，用来通过RedisTemplate直接注入对应的Operation。我们暂时不讲这个。

对于下面的test1方法，我们暂时不用考虑，先了解通过RedisTemplate来使用connection操作Redis。

Test代码如下：

package cn.test.spjedis;

import javax.annotation.Resource;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

import com.cn.redis2.dao.IncrDao;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class TestRedis {
@Resource(name = "redisTemplate")
private RedisTemplate<String, String> template; // inject the template as ListOperations
//至于这个为什么可以注入。需要参考AbstractBeanFactory doGetBean
//super.setValue(((RedisOperations) value).opsForValue());就这一行代码 依靠一个editor
@Resource(name = "redisTemplate")
private ValueOperations<String, Object> vOps;

public void testSet(){
template.execute(new RedisCallback<Boolean>() {
@Override
public Boolean doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
byte [] key = "tempkey".getBytes();
byte[] value = "tempvalue".getBytes();
connection.set(key, value);
return true;
}
});
}

public void testSet1(){
vOps.set("tempkey", "tempvalue");
}

@Autowired
private IncrDao incr;

@Test
public void addLink() {
System.out.println(incr.incr(13));
System.out.println(incr.get(13));
}

}