python word2vec 使用时需要去掉stopwords 吗 我来答 1个回答 #合辑# 面试问优缺点怎么回答最加分? cfer去 2017-05-22 · 超过399用户采纳过TA的回答 知道小有建树答主 回答量:542 采纳率:0% 帮助的人:360万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 可能是语料有问题。6.5M太少了,word2vec属于弱监督,词向量的预测与上下文关联很大,所以需要找领域集成度很高的语料来训练。 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询 其他类似问题 2018-05-16 怎样去掉word2vec中的近义词 2019-11-08 如何删除“使用NLTK或者python停用词"? 2017-10-28 python中word2vec怎么间断训练 2017-06-08 python word2vec怎么提升速度 2017-03-27 如何用gensim训练出的word2vec怎么聚类 2017-07-22 python word2vec训练的模型sklearn怎么用 2017-11-25 python gensim怎么用word2vect 2017-02-26 python gensim.models.word2vec 判断是否有词 更多类似问题 > 为你推荐: