Python3零基础自学方法？
Python3零基础自学方法？
Python是人工智能（AI）和数据分析第一语言。
Google开源机器学习框架，开源社区主推学习框架，百度开源深度学习框架，均是由Python语言开发。不仅如此，Python还含有优质的文档以及丰富的AI库、机器学习库、自然语言和文本处理库。
尤其是Python中的机器学习，实现了人工智能领域中大量的需求。
其实python非常适合自学。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，上手也相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块，免去了很多“重复造轮子”的工作，可以更快地写出东西。
关于零基础自学python，提三大建议：
1.找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。
2.去找一个实际项目练手。最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目。
3.最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议（上知乎也是个途径），然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。
不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。
学会查官方文档，用好搜索引擎和开发者社区。
学习任何知识最重要的都是兴趣，如果经过一段时间的学习感觉不喜欢，那可能强迫自己学习是很痛苦的，效果也不会好，毕竟这很可能就是以后很多年生存的技能。
所以，想要学好Python，你一定要先爱上Python!
前景
事实上，我个人对python的未来工作前景非常乐观，因为我知道有太多的工程师一直在学习python，而且他们中的很多人都是在成千上万的月收入中，而我并不总是使用python。在过去的几年里，我开发了一些通信、移动系统以及与c / c++和Java的Internet通信。
核心系统
GuGe的广告系统从大约0304开始就一直在python的webservice支持中，大多数参与基本核心系统的公司已经开始扩展对python的支持。
即使是开放源码社区的postgresql数据库，除了它自己的ANSI SQL、PGSQL、pg / TCL和pg / PERL之外，也有对python的内置支持，但是没有高调用Java。
设计开发
目前还没有流行的Java python开发，主要是python的大部分工作仍在相对较深的系统层和框架层设计和开发，例如django SQLAlchemy、fail2ban、邮件邮件系统、twisted等。
这是缺乏创造力的一部分，因为编码人员习惯于他们的前辈的框架。
总结
所以我认为无论你学什么技术，你都必须以一种令人鼓舞的方式表现出来。使用薪水和你个人认为的技术手段是绝对没有眼光的。
学习任何一种外国技术的人，他很可能成为这一领域的专家，即使再没有一种语言发展的滥用技术，他也可能成为明天的创始人或大师。
