matlab中灰度图像矩阵的大小问题怎么操作?
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灰度的数字图像中,每个像素用一个数表示,整个图像用矩阵表示,矩阵的行数就是图像的高,矩阵的列数就是图像的宽。
对于彩色图像需要三通道表示,matlab里表示为三维矩阵,其中第三维的长度是3。
imresize函数可以改变图像矩阵的尺寸,可以直观理解为不保持宽高比的任意缩放。当然可以用截取的方法缩小图像尺寸。
灰度图像加模糊的方法很多,最简单的是用均值滤波,而不是乘以矩阵。请看imfilter函数。
加噪声用imnoise函数。
如果数据是二维整数,当两个实现不能通过几个代表性的数据说明问题的时候,可以尝试将所有的数据都运行出来,然后相互比较,最后用matlab 矩阵灰度图表示。矩阵灰度图的X轴和Y轴,就是二维数据。使用imshow()画矩阵。
如果数据是一维整数,类同,只不过使用plot()函数画。
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