怎么用matlab对数据进行威布尔分布拟合
我的数据是x=[7.512.517.522.527.57.512.517.522.527.57.512.517.522.527.5]*10^-3;y=[5.6915.89...
我的数据是x=[7.5 12.5 17.5 22.5 27.5 7.5 12.5 17.5 22.5 27.5 7.5 12.5 17.5 22.5 27.5]*10^-3;y=[5.691 5.891 6.231 6.562 6.589 5.735 5.924 6.361...
6.678 6.621 5.655 6.021 6.321 6.621 6.651]*10^-12;，即x=7.5*10^-3,y= 5.655*10^-12,这样。我想把这组数据拟合为威布尔分布并求出两个参数，该如何做？ 展开
6.678 6.621 5.655 6.021 6.321 6.621 6.651]*10^-12;，即x=7.5*10^-3,y= 5.655*10^-12,这样。我想把这组数据拟合为威布尔分布并求出两个参数，该如何做？ 展开
1个回答
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1，把数据直接导隐差入matlab,x=[];y=[](大量数据灶圆皮建议使用txtread),然后点击屏幕左腔橘下方start进入toolboxes然后点Curve Fiting Tool ,导入数据 选择Gaussian次数为1，即可得到拟合效果 参数也会出来
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件...
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