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几何上可以理解为光滑函数的一阶线性逼近吧。对一元光滑函数y=f(x),在某点x_0附近用f'(x_0)dx来替换掉原函数的变化,即f(x)-f(x_0);关键点在于,任给一个自变量的变化dx,只需要乘以一个数就可估计原函数的变化,同时线性的东西总是好处理的。对多元可微函数,f'(x_0)是这点的Jacobi矩阵,其余与一元情况类似;这时用到矩阵乘法。
值得注意的是,在处理积分时,由于高阶无穷小量并不会影响积分的值,所以用一阶线性逼近是合理的。
可以参考Rudin的《数学分析原理》
值得注意的是,在处理积分时,由于高阶无穷小量并不会影响积分的值,所以用一阶线性逼近是合理的。
可以参考Rudin的《数学分析原理》
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