正态分布的问题?
某家公司每天产生的排污量(以克为单位)具有平均28g,方差72g^2的正态分布。考虑3天中产生的每日排放量相互独立。则三天内总排放量大于94g的概率。...
某家公司每天产生的排污量(以克为单位)具有平均28 g,方差72g^2的正态分布。考虑3天中产生的每日排放量相互独立。则三天内总排放量大于94g的概率。
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设X={某家公司的排污量}。∴X~N(μ,δ²),其中μ=28,δ²=72。样本X1、X2、X3来自于总体X、且相互独立,∴Y=X1+X2+X3是Xi(i=1,2,3),是X1、X2、X3的线性组合,其分布仍然是正态分布。
又,E(Y)=E(X1+X2+X3)=3μ=84,D(Y)=D(X1+X2+X3)=3δ²=216。∴Y~N(84,216)。
∴P(Y>94)=P[(Y-84)/√216>(94-84)/√216=0.6804]=1-Φ(0.6804)=1-0.7517=0.2483。
供参考。
又,E(Y)=E(X1+X2+X3)=3μ=84,D(Y)=D(X1+X2+X3)=3δ²=216。∴Y~N(84,216)。
∴P(Y>94)=P[(Y-84)/√216>(94-84)/√216=0.6804]=1-Φ(0.6804)=1-0.7517=0.2483。
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光点科技
2023-08-15 广告
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
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设每天排放量为X~N(28,72),已知每天的排放量相对独立,设三天的排放量Y=3X。求P{Y>94}=1-P{Y<94}=1-P{3X<94}=1-P{X<94/3}=1-P{(X-28)/6根号2<(94-3×28)/3×6根号2}=1-P{(X-28)/6根号2<5/9根号2}=1-P{(X-28)/6根号2<0.39}=1-0.6517=0.3483=34.83%
三天内排放量大于94g的概率为34.83%。
三天内排放量大于94g的概率为34.83%。
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