要学数据挖掘需要哪些基础
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学数据挖掘需要以下基础:
1. 学好各项数学基础课,主要就是线性代数,概率论、统计学等。
2. 程序语言,比如 c++/java 和 python,再加个matlab之类的方便应用的语言。
3. 会一些机器学习的课程,了解这个领域具体在研究的东西,看点公开课或者书籍。
4. 英语基础好,基本读写能力可以。
5. 相关计算机方面知识梳理。
学好数学挖掘可以考取相关证书,比如CDA数据分析师,数据挖掘师等。CDA数据分析师”,是在数字经济大背景和人工智能从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。
关于数据挖掘的相关学习,推荐CDA数据师的相关课程,CDA数据分析师课程以项目调动学员数据挖掘实用能力的场景式教学为主,在讲师设计的业务场景下由讲师不断提出业务问题,再由学员循序渐进思考并操作解决问题的过程中,帮助学员掌握真正过硬的解决业务问题的数据挖掘能力。这种教学方式能够引发学员的独立思考及主观能动性,学员掌握的技能知识可以快速转化为自身能够灵活应用的技能,在面对不同场景时能够自由发挥。点击预约免费试听课。
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4. 英语基础好,基本读写能力可以。
5. 相关计算机方面知识梳理。
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