Question

精益六西格玛工具有哪些？

Answer 1

精益六西格玛管理六大工具
工具一:质量功能展开(QFD)
质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析，转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具，用来指导产品的健壮设计和质量保证。这一技术产生于日本，在美国得到进一步发展，并在全球得到广泛应用。质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。在概念设计、优化设计和验证阶段，质量功能展开也可以发挥辅助的作用。
工具二:测量系统分析(MSA
测量系统分析(Measurement SystemAnalysis)，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性:偏倚和方差来表征。偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚(Bias)、线性(Linearity)和稳定性(Stability);而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性(Repeatability)和再现性(Reproducibility)。
工具三:故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)
故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。在ISO9004:2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。我国目前基本上仅将 FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因(包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等)，经采取设计和工艺的纠正措施。
工具四:试验设计(DOE)
实验设计(DesignofExperiments)是研究如何制定适当实验方案以便对实验数据进行有效的统计分析的数学理论与方法。它包括从问题的提出、假说的形成、变量的选择一直到结果的分析、判定和改进等系列内容。实验设计应遵循三个原则:随机化、区组化和重复试验。随机化的目的是实验结果尽量避免受到主客观系统因素的影响而呈现偏倚性;区组化是化分区组，使区组内部尽可能条件一致，消除试验误差带来的不利影响;重复试验是为了降低随机误差的影响，目的仍在于避免可控的系统性因素的影响。实验设计大致可以分为四种类型:析因设计、区组设计、回归
工具五:统计过程控制(SPC)
统计过程控制(Statistical ProcessControl缩写为SPC)是由美国休哈特博士于上世20年代提出的，自第二次世界大战后，SPC已逐渐成为西方工业国家进行在线质量控制的基本方法。根据SPC理论，产品质量特性的波动是出现质量问题的根源，质量波动具有统计规律性，通过控制图可以发现异常，通过过程控制与诊断理论(SPCD)可以找出异常的原因并予以排除。常用的休哈特控制图有均值-极差(x-R)控制图，均值-标准差(x-S)控制图，中位数-极差(x-R)控制图，单值 -移动极差(x-Rs)控制图，不合格品率(P)控制图，不合格品数(np)控制图，缺陷数(C)控制图，单位缺陷数(u)控制图等。SPC方法是保持生产线稳定，减少质量波动的有力工具。
工具六:MINITAB软件
Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，全球六西格玛实施的共同语言，以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青睐。作为6sigma最佳工具软件，让复杂的统计技术在企业中变成广泛应用的工具。

Answer 2

精益六西格玛工具有哪些？
SIPOC：该术语的完整形式是供应商、输入、过程、输出和客户。基本上，SIPOC是一个图表，为理解流程所需的问题提供了直观的答案。生成的图与创建此图所涉及的步骤以及团队成员参与方案生成和头脑风暴会议一样重要。
客户之声（VOC）：VOC工具，用于提供代表客户需求和观点的数据。卡诺分析用于将原始数据转换为定性和定量数据。
因果矩阵：该工具用于对影响进行制表，并计算分数，最终用于对原因进行排序。此工具用于测量，用于选择要关注的输入的矩阵。
数据收集计划：该工具包括与要收集的数据相关的所有决策、样本大小的确定、数据源的识别以及数据收集表的开发和团队成员之间数据收集职责的分配。
帕累托图：该工具是一个条形图，横轴表示类别。帕累托图是一种工具，专注于团队在最重要的问题上的努力。
散点图：在此工具中，两个变量在图表上相互绘制，这提供了变量相互对应程度的视觉指示。
鱼骨图：使用鱼骨图工具绘制一个大箭头，并在箭头末尾的右侧显示正在分析其原因的效果。当此信息可用时，将针对相应分支对每个类别进行头脑风暴并指出详细原因。
回归分析：该工具也可以被视为散点图的数学等价物。在回归分析中，为了表示一个变量对一个或多个其他变量的依赖性，导出了一个方程。
假设检验：该工具用于检验假设的有效性，可能与因果影响有关。
项目管理：每当解决方案达成一致时，都会以项目的形式实施。该解决方案将需要使用项目管理工具，如沟通、规划、监控和风险评估。
统计过程控制：该工具用于编制反映过程改进能力的控制图，此控制图用于监控超时性能。
可视化管理：可视化管理的基本原则是，员工应该能够穿过工作区域，然后带走90%的信息。5S、SIPOC图以及价值流图用于实现可视化管理。