多元线性回归模型中的虚变量和偏回归系数的各自含义是什么?
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虚变量又称虚设变量、名义变量或哑变量,用以反映质的属性的一个人工变量,是量化了的自变量,通常取值为0或1。偏回归系数是指是多元回归问题出现的一个特殊性质,当其他的各自变量都保持一定时,指定的某一自变量每变动一个单位,因变量y增加或减少的数值。
虚拟变量是计量经济学中的概念,例如,反映文化程度的虚拟变量可取为:1:本科学历;0:非本科学历。一般地,在虚拟变量的设置中:基础类型、肯定类型取值为1;比较类型,否定类型取值为0。
设自变量x1,x2,?,xm与因变量y都具有线性关系,可建立回归方程:_=b0+b1x1+b2x2+?+bmxm。式中b1,b2,bm为相应于各自变量的偏回归系数。表示当其他的各自变量都保持一定时,指定的某一自变量每变动一个单位,因变量y增加或减少的数值。
虚拟变量是计量经济学中的概念,例如,反映文化程度的虚拟变量可取为:1:本科学历;0:非本科学历。一般地,在虚拟变量的设置中:基础类型、肯定类型取值为1;比较类型,否定类型取值为0。
设自变量x1,x2,?,xm与因变量y都具有线性关系,可建立回归方程:_=b0+b1x1+b2x2+?+bmxm。式中b1,b2,bm为相应于各自变量的偏回归系数。表示当其他的各自变量都保持一定时,指定的某一自变量每变动一个单位,因变量y增加或减少的数值。
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