spss信度效度分析如何操作?
问卷星spss信度效度分析步骤如下:
1、首先登录问卷星首页,会出现你创建的问卷,点击“分析&下载”,选择“查看下载答卷”选项。
2、点击“下载答卷数据”按钮,因为我们需要通过SPSS进行分析所以选择“按选项分数下载”。这样可以看到问卷数据被导出来成了Excel格式文件了。另外可根据自身需求筛选问题条件进行下载。
3、打开SPSS 26.0数据分析软件,点击“文件”-“导入数据”,选择“Excel”。
4、将之前从问卷星下载的问卷数据excel导入到SPSS中。
5、点击“分析”-“刻度”-“可靠性分析”。
6、信度分析仅是针对量表问题,本次问卷为标准的5度量表,1表示非常不同意,5表示非常同意意,共含有22个题项,首先检验这一份量表整体的信度。将所有的量表题选中至右侧项。模型默认选择“Alpha”。
7、点击右上角的“统计”选项,可勾选“删除项后的标度”,点击继续。
8、点击确定后就得到本次问卷整体信度分析结果如下。本次22个量表题得出问卷总体的Cronbach α系数值为0.82,大于0.8,说明样本数据总体信度质量高。
如果α系数比较低,可以查看删除项后的克隆巴赫Alpha值,该值为删除该分析项题目后,剩下分析项的α系数,若此值明显高于Cronbach α系数值,则可考虑将该分析项删除。这样就可以提高Cronbach α系数值。
9、问卷调查一般会有多个维度变量,因此接下来针对每个维度变量进行分析,比如本次问卷有感知风险这个变量,那么选中它对应的3个题项进行信度分析,得出该维度的Cronbach α系数值。另外的维度变量信度分析同理。
2024-09-04 广告
2023-05-18 · 百度认证:SPSSAU官方账号,优质教育领域创作者
如何分析信效度?
信效度:信度是效度的必要条件,信度低,效度一般都不高,但是信度高,效度也不一定高。二者的研究内容也有所不同,信度是研究回答是否可靠,效度是研究题项设计是否合理。
信度:研究数据是否可靠,也就是研究样本是否真实回答了问题。
效度:研究题是否能有效的表达研究信息或维度的概念信息,也就是研究问卷中的题项设计是否合理。
信度如何分析?以SPSSAU为例:
信度分析的位置在【问卷研究】→【信度】
信度一般针对量表题进行分析,数据格式常见是一个量表题为一列,举例如下:
信度系数:
背景:当前有一份数据,共涉及A1~A4,B1~B4,C1~C3,D1~D3共14个量表题,此14个题目共分为4个维度,分别称作A,B,C和D维度。现希望对此份数据信度度情况进行分析,以验证数据质量可靠。由于是分4个维度所以需要分析4次。先对A维度涉及A1~A4,进行分析,结果如下:
如果CITC值低于0.3,可考虑将该项进行删除;如果“项已删除的α系数”值明显高于α系数,此时可考虑对将该项进行删除后重新分析。针对CITC值和项已删除的α系数一般用于预测试中。接着分析α系数,如果此值高于0.8,则说明信度高;如果此值介于0.7~0.8之间,则说明信度较好;如果此值介于0.6~0.7,则说明信度可接受;如果此值小于0.6,说明信度不佳;从上表可以看出α系数为0.859大于0.8,所以信度高,
效度:
结构效度:SPSSAU→问卷研究【效度】;区分效度和收敛效度:SPSSAU→验证性因子分析;