spss信度效度分析如何操作？
问卷星spss信度效度分析步骤如下：
1、首先登录问卷星首页，会出现你创建的问卷，点击“分析&下载”，选择“查看下载答卷”选项。
2、点击“下载答卷数据”按钮，因为我们需要通过SPSS进行分析所以选择“按选项分数下载”。这样可以看到问卷数据被导出来成了Excel格式文件了。另外可根据自身需求筛选问题条件进行下载。
3、打开SPSS 26.0数据分析软件，点击“文件”-“导入数据”，选择“Excel”。
4、将之前从问卷星下载的问卷数据excel导入到SPSS中。
5、点击“分析”-“刻度”-“可靠性分析”。
6、信度分析仅是针对量表问题，本次问卷为标准的5度量表，1表示非常不同意，5表示非常同意意，共含有22个题项，首先检验这一份量表整体的信度。将所有的量表题选中至右侧项。模型默认选择“Alpha”。
7、点击右上角的“统计”选项，可勾选“删除项后的标度”，点击继续。
8、点击确定后就得到本次问卷整体信度分析结果如下。本次22个量表题得出问卷总体的Cronbach α系数值为0.82，大于0.8，说明样本数据总体信度质量高。
如果α系数比较低，可以查看删除项后的克隆巴赫Alpha值，该值为删除该分析项题目后，剩下分析项的α系数，若此值明显高于Cronbach α系数值，则可考虑将该分析项删除。这样就可以提高Cronbach α系数值。
9、问卷调查一般会有多个维度变量，因此接下来针对每个维度变量进行分析，比如本次问卷有感知风险这个变量，那么选中它对应的3个题项进行信度分析，得出该维度的Cronbach α系数值。另外的维度变量信度分析同理。
如何分析信效度？
信效度：信度是效度的必要条件,信度低，效度一般都不高，但是信度高，效度也不一定高。二者的研究内容也有所不同，信度是研究回答是否可靠，效度是研究题项设计是否合理。
信度：研究数据是否可靠，也就是研究样本是否真实回答了问题。
效度：研究题是否能有效的表达研究信息或维度的概念信息，也就是研究问卷中的题项设计是否合理。
信度如何分析？以SPSSAU为例：
信度分析的位置在【问卷研究】→【信度】
信度一般针对量表题进行分析，数据格式常见是一个量表题为一列，举例如下：
信度系数：
背景：当前有一份数据,共涉及A1~A4,B1~B4,C1~C3,D1~D3共14个量表题，此14个题目共分为4个维度，分别称作A，B，C和D维度。现希望对此份数据信度度情况进行分析，以验证数据质量可靠。由于是分4个维度所以需要分析4次。先对A维度涉及A1~A4,进行分析，结果如下：
如果CITC值低于0.3，可考虑将该项进行删除；如果“项已删除的α系数”值明显高于α系数，此时可考虑对将该项进行删除后重新分析。针对CITC值和项已删除的α系数一般用于预测试中。接着分析α系数，如果此值高于0.8，则说明信度高；如果此值介于0.7~0.8之间，则说明信度较好;如果此值介于0.6~0.7，则说明信度可接受；如果此值小于0.6，说明信度不佳；从上表可以看出α系数为0.859大于0.8，所以信度高，
效度：
结构效度：SPSSAU→问卷研究【效度】；区分效度和收敛效度：SPSSAU→验证性因子分析；
