Question

运筹学在物流管理中的应用

Answer 1

运筹学在物流管理中的应用如下：

运筹学被广泛地应用在物流业，比如物流快递领域的旅行商问题， 即从一点出发遍历需要经过的送货点，最终回到出发点的路径选择问题；又如外卖小哥的配送路线优化问题，需要先去多地取餐然后集中送货到各个消费者手中，都是要从指数级条路径中，在满足例如：不能超速、不能逆行等约束条件下，选出最优的那一条。

除此之外，运筹学在物流领域的应用还涉及库存控制，物资调运，仓库选址等问题。 以库存控制为例，物流供应链中的制造商、供应商、配送中心以及零售商都要面对库存问题。

例如制造商在生产产品开始前，需要考虑提前多久、订购多少原材料（这里，每个产品的订货提前期都不尽相同）？某一类原材料定多少？当库存降低到哪一个水平的时候开始重新订货？这就引出了供应链库存中的经典问题：经济订货批量问题（简称EOQ问题）

通过建立运筹学模型并设计算法，我们可以在提前期、订货成本，库存持有成本，运输成本等条件下，制造商最优的订购量，安全库存和再订货点。 以仓库选址为例，按照仓库的大小及辐射范围，又分为中心仓、区域仓和前置仓等。

仓库选址绝非拍脑袋决定，而是需要通过大数据及运筹优化建模，包括不同区域的物流快递需求数据、不同地址建仓成本数据，约束条件包括：最少覆盖人群、到所覆盖区域的最高运输成本等，最终通过求解复杂的多目标优化模型，给出几种帕累托最优方案。 

此外，运用运筹学的排队论模型可以优化产品出入库作业，运输场车辆进出库的排队。以后者举例，对于运输场的管理方而言，根据每辆车的停靠位置、大小和装卸货的时间等约束，希望优化不同时间段内，每辆车的等待时长，和总体出入库的时间。