大数据时代，数据如何应用？
近年来，大数据不断向世界的各行各业渗透，影响着我们的衣食住行。例如，网上购物时，经常会发现电子商务门户网站向我们推荐商品，往往这类商品都是我们最近需要的。这是因为用户上网行为轨迹的相关数据都会被搜集记录，并通过大数据分析，使用推荐系统将用户可能需要的物品进行推荐，从而达到精准营销的目的。下面简单介绍几种大数据的应用场景。
大数据在医疗行业的应用
大数据让就医看病更简单。过去，对于患者的治疗方案，大多数都是通过医师的经验来进行，优秀的医师固然能够为患者提供好的治疗方案，但由于医师的水平不相同，所以很难保证患者都能够接受最佳的治疗方案。
而随着大数据在医疗行业的深度融合，大数据平台积累了海量的病例、病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源.所有常见的病例、既往病例等都记录在案，医生通过有效、连续的诊疗记录，能够给病人优质、合理的诊疗方案。这样不仅提高医生的看病效率，而且能够降低误诊率，从而让患者在最短的时间接受最好的治疗。下面列举大数据在医疗行业的应用，具体如下。
(1) 优化医疗方案，提供最佳治疗方法。
面对数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞时，疾病的确诊和治疗方案的确定也是很困难的。借助于大数据平台，可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治疗方案，从而建立医疗行业的病人分类数据库。如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明确地定位疾病。在制订治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制订出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。同时这些数据也有利于医药行业研发出更加有效的药物和医疗器械。
(2)有效预防预测疾病。
解决患者的疾病,最为简单的方式就是防患于未然。通过大数据对于群众的人体数据监控，将各自的健康数据、生命体征指标都集合在数据库和健康档案中。通过大数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务,这是未来健康服务管理的新趋势。当然，这一点不仅需 要医疗机构加快大数据的建设，还需要群众定期去做检查，及时更新数据，以便通过大数据来预防和预测疾病的发生，做到早治疗、早康复。当然,随着大数据的不断发展，以及在各个领域的应用，一些大规模的流感也能够通过大数据实现预测。
大数据在金融行业的应用
随着大数据技术的应用，越来越多的金融企业也开始投身到大数据应用实践中。麦肯锡的一份研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。下面列举若干大数据在金融行业的典型应用，具体如下。
(1) 精准营销。
银行在互联网的冲击下，迫切需要掌握更多用户信息，继而构建用户360立体画像，即可对细分的客户进行精准营销、实时营销等个性化智慧营销。
(2) 风险管控。
应用大数据平台，可以统一管理金融企业内部多源异构数据和外部征信数据,更好地完善风控体系。内部可保证数据的完整性与安全性，外部可控制用户风险。
(3) 决策支持。
通过大数据分析方法改善经营决策，为管理层提供可靠的数据支撑，从而使经营决策更高效、敏捷、精准。
(4) 服务创新。
通过对大数据的应用，改善与客户之间的交互、增加用户黏性，为个人与政府提供增值服务,不断增强金融企业业务核心竞争力。
(5) 产品创新。
通过高端数据分析和综合化数据分享,有效对接银行、保险、信托、基金等各类金融产品，使金融企业能够从其他领域借鉴并创造出新的金融产品。
大数据在零售行业的应用
美国零售业曾经有这样一个传奇故事，某家商店将纸尿裤和啤酒并排放在一起销售，结果纸尿裤和啤酒的销量双双增长!为什么看起来风马牛不相及的两种商品搭配在一起，能取到如此惊人的效果呢?后来经过分析发现，这些购买者多数是已婚男士，这些男士在为小孩购买尿不湿的同时，会同时为自己购买一些啤酒。发现这个秘密后，沃尔玛超市就大胆地将啤酒摆放在尿不湿旁边，这样顾客购买的时候更方便，销量自然也会大幅上升。
之所以讲“啤酒-尿布”这个例子，其实是想告诉大家，挖掘大数据潜在的价值，是零售业竞争的核心竞争力，下面列举若干大数据在零售业的创新应用，具体如下。
(1) 精准定位零售行业市场。
企业想进人或开拓某一区域零售行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进人或者开拓这块市场。通常需要分析这个区域流动人口是多少?消费水平怎么样?客户的消费习惯是什么?市场对产品的认知度怎么样?当前的市场供需情况怎么样等等，这些问题背后包含的海量信息构成了零售行业市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是市场定位过程。
(2) 支撑行业收益管理。
大数据时代的来临，为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，而传统的数据分析大多采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个零售行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。企业在实施收益管理过程中如果能在自有数据的基础上，依靠一些自动化信息采集软件来收集更多的零售行业数据，了解更多的零售行业市场信息,这将会对制订准确的收益策略，赢得更高的收益起到推进作用。
(3) 挖掘零售行业新需求。
作为零售行业企业，如果能对网上零售行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值取向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制定合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。
在大数据时代，数据的应用已经成为了各行各业的重要组成部分。随着科技的不断发展，数据的规模和复杂性也在不断增加，因此如何合理地应用数据成为了许多企业和组织面临的挑战。
首先，大数据的应用可以帮助企业和组织进行更好的决策和战略规划。通过对大数据的收集、清洗、分析和挖掘，可以获取到更多来自各方面的数据信息，从而帮助企业更准确地了解市场和客户需求，制定相应的营销方案和战略规划。通过对历史数据和实时数据的分析，可以预测市场趋势、优化供应链管理、改进产品和服务等。
其次，大数据的应用可以提高企业和组织的运营效率和生产效率。通过对海量数据的分析，可以优化生产流程、预测设备故障、提高资源利用率等，从而降低成本、提高效率。例如，物流行业可以利用大数据对货物运输的路径进行优化，减少时间和成本。制造业可以通过对生产数据的分析，改进工艺流程和设备维护，提高产品质量和生产效率。
另外，大数据的应用对于创新和产品研发也起到了重要的推动作用。通过对消费者行为和市场趋势的分析，企业可以更准确地了解消费者的需求，从而改进现有产品或开发出更具市场竞争力的新产品。在医疗领域，大数据的分析可以帮助医生进行精准诊断和治疗，提高医疗效果和患者满意度。
此外，大数据的应用对于社会问题的解决也具有重要意义。例如，在城市管理中，通过对大数据的分析，可以实现交通流量和拥堵的监测和调控，提高城市交通运行效率。在环境保护方面，通过对大数据的收集和分析，可以实现对空气质量、水质监测和排放控制等方面的监测和管理。
尽管大数据的应用给企业和组织带来了许多机遇和好处，但也面临一些挑战和问题。首先，大数据的处理和分析需要专业的技术和工具支持。企业和组织需要建立相应的数据分析团队，培养数据科学家和分析师的技术能力。其次，数据安全和隐私问题是值得关注的。在大数据处理和分析过程中，必须保护数据的安全性和隐私性，遵循相关法律和规定。同时，还需要明确数据的使用和共享原则，确保数据的合法和合理使用。
综上所述，大数据的应用已经成为了推动企业创新和发展的重要驱动力。通过对大数据的分析和挖掘，企业和组织可以更好地了解市场和客户需求，优化运营和生产，推动产品创新和研发，解决社会问题。但同时也需要注重数据安全和隐私保护，加强数据分析人才的培养和技术支持，确保数据的合法和合理使用。
例如，企业可以通过分析大数据来更好地了解客户的需求和行为，并基于此来制定营销策略和产品设计。政府机构也可以利用大数据来分析和评估公共政策的效果，并进行调整。
此外，大数据还可以应用于改善企业的内部运营效率，例如通过对生产数据的分析来提升生产线的效率，或通过对资产数据的分析来优化资产配置。
