设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N(0,4)的样本,令统计量Y
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若X1,X2,X3,X4独立,
(X1+X2)服从N(0,8),则(1/8)(X1+X2)^2服从卡方1;
(X3-X4)服从N(0,8),则(1/8)(X3-X4)^2服从卡方1;
当C=1/8时,CY服从卡方2;
若X1,X2,...,Xn服从N(0,1),且X1,X2,...,Xn独立,则X1+X2+...+Xn服从N(0,n)。
扩展资料:
正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。
是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。
正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
参考资料来源:百度百科-正态分布
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