为什么python难找工作？
具体能不能得看自己学得如何，如果学的很好的话，很容易找肢手到工作。
学python的同时一定会接触到其他技术，毕竟光会python这门语言是不够的，要看用它来做什么。比如说用 python做爬虫，就必须接触到html, http等知识。
python是现在最火的数据分析工具语言python的进阶的路线是数据清洗，爬虫，数据容器，携态之后是卷积，线性分析，和机器学习，区块连，金融方面的量化等高端进阶。
python是现在需求做多的数据程序工程师的语言。移动互联网的前端红利时代已经过去了。现在需要的是跨界的数据工程师，语言会python就可以了，但是高等数学要学好，对其他行业要有认知，英语要好，能看懂国外社区的内容。
扩展资料：
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。
在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。
由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑历隐嫌大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
参考资料来源：百度百科-Python
具体能不能得看自己学得如何，如果学的很好的话，很容易找肢手到工作。
学python的同时一定会接触到其他技术，毕竟光会python这门语言是不够的，要看用它来做什么。比如说用 python做爬虫，就必须接触到html, http等知识。
python是现在最火的数据分析工具语言python的进阶的路线是数据清洗，爬虫，数据容器，携态之后是卷积，线性分析，和机器学习，区块连，金融方面的量化等高端进阶。
python是现在需求做多的数据程序工程师的语言。移动互联网的前端红利时代已经过去了。现在需要的是跨界的数据工程师，语言会python就可以了，但是高等数学要学好，对其他行业要有认知，英语要好，能看懂国外社区的内容。
扩展资料：
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。
在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。
由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑历隐嫌大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
参考资料来源：百度百科-Python
具体能不能得看自己学得如何，如果学的很好的话，很容易找肢手到工作。
学python的同时一定会接触到其他技术，毕竟光会python这门语言是不够的，要看用它来做什么。比如说用 python做爬虫，就必须接触到html, http等知识。
python是现在最火的数据分析工具语言python的进阶的路线是数据清洗，爬虫，数据容器，携态之后是卷积，线性分析，和机器学习，区块连，金融方面的量化等高端进阶。
python是现在需求做多的数据程序工程师的语言。移动互联网的前端红利时代已经过去了。现在需要的是跨界的数据工程师，语言会python就可以了，但是高等数学要学好，对其他行业要有认知，英语要好，能看懂国外社区的内容。
扩展资料：
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。
在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。
由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑历隐嫌大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
参考资料来源：百度百科-Python
参考资料：
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以下是我个人对于为什么Python难找工作的深度分析和看法：
1. Python的市场需求大，但人才过剩。Python语言具有易学易用等优点，吸引了很多人进入这个领域，导致Python程序员的人才市场供应过剩，竞争非常激烈。
2. Python技能门槛较低，初级岗位容易被占领。对于一些初入编程行业的人来说，Python语言相比于其他语言具有较低的学习门槛，所以初级岗位可能会被很多人抢占，再次导致了Python人才市场的竞争激烈。
3. 公司更注重实践经验胜过理论能力。Python语言的优点之一是代码简单易读，但这也导致一些公司更看重实践经验胜过纯粹的理论能力，这意味着在缺乏实践经验的情况下，很难从Python岗位上获得工作机会。
4. Python技能比较碎片化。Python可以应用于许多领域，如数据分析、网络爬虫、机器学习等，但这也导致了Python技能比较碎片化，需要有针对性地提升自己的专业能力，由于相对于其他语言，Python使用范围较广，因此需要有足够的动力和时间去延伸 Python 技能树。
5. 公司招聘更注重全栈式人才。现在的公司更加看重全栈式人才，对于Python程序员来说，需要掌握相关的前端开发、数据库、Linux、云平台等方面的技能，提高自己的全面能力，才能够在竞争激烈的市场中脱颖而出。
综合上述分析，Python难找工作的原因主要是市场供需失衡、初级岗位过分引人注目，公司更注重实践经验的胜过理论能力，技能过分碎片化，以及公司更倾向于全栈式人才。为了在 Python 岗位上获得优秀的工作机会，需要有一定的实践经验，掌握常用的技能，深入专研相关领域，提高自己的核心竞争力。
希望我的回答对您有所帮助！
