学python就业都有哪些方向
就业方向一 web前后端开发（python开发工程师）
熟悉HTML/JavaScript/CSS,掌握React.js等前端框架开发，熟悉页面架构和布局，熟悉MySQL、Redis等，具备数据库应用、设计能力，熟练掌握Django/Flask等Web后端开发框架，熟练掌握网络通讯协议和多线程、多进程并发技术；
了解架构设计、实现原理和安全防护加固，掌握高并发web网站、缓存加速技术，有1-2个完整项目经验。已经具备Python web中高级级开发工程师能力，市面薪资可达12K-25K。
就业方向二 运维自动化开发
对持续集成和持续交付(CI/CD)有深入理解，并有实施经验，熟练 DevOps 工具，如：Jenkins, Ansible 等的经验；熟悉容器技术，有Kubernetes使用经验；对运维平台和中间件的设计、开发工作；掌握自动化脚本的设计、开发、测试，可实现运维平台自动化和可视化，具备Python运维开发工程师能力，市面薪资可达12K-25K。
由于自动化运维工程师属于稀缺岗位，所以一般薪资都能达到15000元以上，有5年经验的工程师，年薪30万以上还是很容易的。
人工智能,深度学习,都在这学习,欢迎加入python学习交流qq群457（A）012（A）314（A）去掉字母分享我精心准备的Python学习资料0基础到进阶!希望你们在学习Python道路上少走弯路!加油!机器学习
就业方向三 数据抓取（Python爬虫工程师）
可熟练使用Python语言，熟悉常用爬虫框架如Scrapy等；熟练使用selenium，lxml, bs4 对xml，html的文本进行抓取解析清理；对管理网站的cookie实效性处理有经验；
熟悉反爬虫、验证码识别技术，有能力解决复杂的反爬限制；具备丰富的多线程、网络数据处理经验，掌握开源爬虫框架scrapy；掌握分布式爬虫技术。可设计数据采集策略，提升数据采集效率及质量。
就业方向四 数据分析&挖掘（数据分析&数据挖掘工程师）
熟悉主流的数据挖掘建模算法，如数据分析、分类预测、用户画像等；掌握数据分析模型的固化及部署工作，可进行进行数据分析、数据建模、挖掘、清洗，可实现包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等；
熟练使用pandas，numpy，matplotlib等工具分析数据，做数据的可视化，并能解释数据分布。已经具备Python数据分析&挖掘工程师能力，市面薪资可达10K-18K。
拓展就业方向五 机器学习&金融量化&人工智能
该领域为前沿技术领域，目前世界top100公司都在招募大量人工智能、量化交易、机器学习相关人才，对相关人才要求有较高的学习能力和数学能力，年薪30w起步，对于刚接触python的人士来说，适合作为未来发展方向研究。
人工智能这个方向不用说了，人工智能是我们未来的国家战略，在新华学员中，相关人工智能就业的同学，薪资一般都超过16000元以上，并且全部进入了大型企业，未来发展可期。
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- 知识产权
- 八戒服务商
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- 数字市场
1、web开发
Python在web开发领域有着广泛的应用，可以通过django、flask等框架进行后端开发，同时也可以与各种前端技术集成，打造丰富的用户界面。
2、网络爬虫
Python拥有成熟的爬虫框架如Scrapy和Beautiful Soup，适合快速高效地开发和维护网络爬虫，处理网络数据。
3、金融分析师
Python提供强大的数据处理和分析库，如Pandas、Numpy，适用于金融数据分析，支持投资组合分析和风险评估。
4、自动化运维
Python可用于编写监控脚本，实时检测系统性能、日志文件和应用程序状态，实现配置管理，自动化服务器和基础设施的部署、配置和维护。
5、软件开发
利用Tkinter等库，可以创建跨平台的桌面应用，使用Kivy或PyQt等库开发移动应用，处理和可视化大量数据。
6、数据分析师
Python在数据科学和分析中非常强大，用于数据清洗、分析、可视化和建模，数据科学家、数据分析师等职位对Python的需求很高。
7、人工智能与机器学习
Python是人工智能领域的主要编程语言之一，适用于机器学习、神经网络、深度学习等方面的开发。
8、游戏开发
Python在游戏开发方面有着很强的支持，可以用于编写游戏的引擎和逻辑。
