如何理解矩阵的自协方差?

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2023-06-21 · 最爱分享有趣的游戏日常!
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假设协方差矩阵为c

第i行与du第j行的相关zhi系数为:

r(i,j)=c(i,j)/sqrt(c(i,i)*c(j,j))

若要dao求整个矩阵可专用循属环实现

[m,n]=size(c);

for i=1:m

for j=1:n

r(i,j)=c(i,j)/sqrt(c(i,i)*c(j,j));

end

end

自协方差矩阵的应用

在数字图像处理中,虽然图像不一定是方阵,无法使用特征值分解还原,但是图像的自协方差矩阵必定是个实对称矩阵,因而它能导出一个变换矩阵;

这个矩阵能使数据完全去相关(decorrelation),从而能够提取图像中物体的特征。从不同的角度看,也就是说能够找出一组最佳的基以紧凑的方式来表达数据(用于数据压缩)。

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