如何理解矩阵的自协方差?
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假设协方差矩阵为c
第i行与du第j行的相关zhi系数为:
r(i,j)=c(i,j)/sqrt(c(i,i)*c(j,j))
若要dao求整个矩阵可专用循属环实现
[m,n]=size(c);
for i=1:m
for j=1:n
r(i,j)=c(i,j)/sqrt(c(i,i)*c(j,j));
end
end
自协方差矩阵的应用
在数字图像处理中,虽然图像不一定是方阵,无法使用特征值分解还原,但是图像的自协方差矩阵必定是个实对称矩阵,因而它能导出一个变换矩阵;
这个矩阵能使数据完全去相关(decorrelation),从而能够提取图像中物体的特征。从不同的角度看,也就是说能够找出一组最佳的基以紧凑的方式来表达数据(用于数据压缩)。
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