python是什么语言,主要应用在哪些开发?
2020-05-27 · 百度认证:北京一天天教育科技有限公司官方账号,教育领域创作者
1、软件开发:Python语言支持多函数编程,可以担任任何软件的开发工作,是它的标配能力。
2、科学计算:Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持,做科学计算是非常合适的选择。
3、自动化运维:Python是作为运维工程师的首选编程语言,有诸多优势所在,是非常受喜欢的编程语言。
4、云计算:开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的。
5、web开发:基于Python的Web开发框架不要太多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask。
6、网络爬虫:也称网络蜘蛛,是大数据行业获取数据的核心工具。能够编写网络爬虫的编程语言有不少,但Python绝对是其中的主流之一。
7、数据分析:结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石,Python是数据分析领域首选的编程语言。
8、人工智能:对于人工智能我想不用多介绍,是现在非常流行的一个行业,而人工智能也是未来的发展,Python是人工智能的首选编程语言。
python 是一种解释性脚本语言,不像c++/java那样的高级语言,需要编译成字节码之后才能运行,python可以边运行边解释。python 主要应用于以下几个领域:
web开发,基于python产生了许多优秀的web框架,像django[https://www.djangoproject.com/],web.py[http://baike.baidu.com/view/5493106.htm?fr=aladdin],许许多多伟大的开源社区的程序员为它们贡献了诸多的开源库,使得开发起来十分便捷。
爬虫开发,实际上这个只是一个小小的应用,基于python的http库有很多,比如常见的httplib,urllib2,requests等, 都很好的封装了http协议中的post,get等方法,也很方便的能够模拟浏览器去实现自己想要的功能,并且,对网页的解析也有诸多工具可以使用,如beautifulsoup等。
科学计算,不得不提的是python在科学计算领域也应用越来越广,如物理学领域,各种实验数据的处理以及相关实验模拟等,机器学习领域也产生了诸多的开源库,如sklearn,里面集成了机器学习领域常见的算法,接口良好,文档丰富,也有最近十分火热的Deep Learning的开源库,如theano。
高性能服务器后端,高性能不是说python执行有多快,其实python还是比较慢的,但是在开发高并发,高吞吐率的服务器的时候,还是具有自己独特的优势。
还有一切边边角角的应用,比如开发界面程序,QT也提供了python的支持,因为python的开源库中包括了对c/c++ lib库的调用。