matlab编程!!!
试给出把灰度范围(0,10)拉伸到(0,15),把灰度范围从(10,20)移到(15,25),并把灰度范围(20,30)压缩到(25,30)的变换方程!...
试给出把灰度范围(0,10)拉伸到(0,15),把灰度范围从(10,20)移到(15,25),并把灰度范围(20,30)压缩到(25,30)的变换方程!
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data=[
0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0
0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1
1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0
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1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1
1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0
];%矩阵中1代表行的那队胜
data+data' %得到的结果应当是对角线为0,其它为1
win=sum(data,2) %按行求和,代表各队胜的次数
[winsort,index]=sort(win,'descend') %降序
char(index+'A') %按胜的次数排名
%%%%%%下面是相同胜次数排名,这个是最不好弄的
%%通常足球和篮球有分数的,在胜次相同的情况下,看分数。
如果还没解决你的问题,可以加我百度HI账号。
0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0
0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1
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];%矩阵中1代表行的那队胜
data+data' %得到的结果应当是对角线为0,其它为1
win=sum(data,2) %按行求和,代表各队胜的次数
[winsort,index]=sort(win,'descend') %降序
char(index+'A') %按胜的次数排名
%%%%%%下面是相同胜次数排名,这个是最不好弄的
%%通常足球和篮球有分数的,在胜次相同的情况下,看分数。
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%灰色比如是data矩阵。
data=randi([0,30],5,5); %这里构建一个矩阵,改成你要的灰度矩阵
datasave=data; %备份
index1=find(data>=0 & data<10);
index2=find(data>=10 & data<20);
index3=find(data>=20 & data<=30);
data(index1)=0 +(data(index1)-0)/(10-0)*(15-0);
data(index2)=15+(data(index2)-10)/(20-10)*(25-15);
data(index3)=25+(data(index3)-20)/(30-20)*(30-25);
data
datasave
data=randi([0,30],5,5); %这里构建一个矩阵,改成你要的灰度矩阵
datasave=data; %备份
index1=find(data>=0 & data<10);
index2=find(data>=10 & data<20);
index3=find(data>=20 & data<=30);
data(index1)=0 +(data(index1)-0)/(10-0)*(15-0);
data(index2)=15+(data(index2)-10)/(20-10)*(25-15);
data(index3)=25+(data(index3)-20)/(30-20)*(30-25);
data
datasave
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