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数据清理
检查数据的完整性和准确性,剔除无效数据、缺失值等,保证数据质量。
描述性分析
计算频率、均值、中位数等统计量。比如统计参与调查人群的年龄分布频率。
相关性分析
探究变量之间的关联程度,像研究广告投入与产品销量之间是否存在相关关系。
差异性分析
对比不同群体在同一问题上的差异,如不同地区消费者对产品偏好的差异。
利用数据分析工具
选择一款专业的数据分析工具比较重要,表单大师助力问卷全流程。在分析环节,自动汇总数据,轻松实现数据清洗、分类筛选等操作。还能一键生成可视化图表,清晰展现数据趋势和分布。无论是学生做研究,还是企业市场调研,表单大师都是得力助手,助你高效获取有价值信息。
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