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clc;clear all;
%读原始图像%
format long
Blurred=imread('fig525(b).bmp');
subplot(1,2,1);imshow( Blurred);title('原图像');
%自编函数进行维纳滤波%
k=0.0025;
[m,n]=size(Blurred);
spectrum=zeros(m,n);
H=zeros(m,n);
for u=1:m
for v=1:n
H(u,v)=exp(-k*((u-m/2)^2+(v-n/2)^2)^(5/6));
spectrum(u,v)=H(u,v)^2;
end
end
f=double(Blurred);
F1=fftshift(fft2(f));
HW=H./(spectrum+0.001);
restore1=HW.*F1;
restored=real(ifft2(ifftshift(restore1)));
subplot(1,2,2);imshow(restored,[]);title('自编函数进行维纳滤波');
%调用matlab提供的维纳滤波函数%
figure;
hw1=real(ifft2(ifftshift(H)));%转化到空域上来
result1=deconvwnr(Blurred,hw1,0.001);
result2=ifftshift(result1);%再去图像进行1,3象限对调,2与4象限对调
subplot(1,2,1);imshow(result2,[]);title('调用维纳滤波函数');
%读原始图像%
format long
Blurred=imread('fig525(b).bmp');
subplot(1,2,1);imshow( Blurred);title('原图像');
%自编函数进行维纳滤波%
k=0.0025;
[m,n]=size(Blurred);
spectrum=zeros(m,n);
H=zeros(m,n);
for u=1:m
for v=1:n
H(u,v)=exp(-k*((u-m/2)^2+(v-n/2)^2)^(5/6));
spectrum(u,v)=H(u,v)^2;
end
end
f=double(Blurred);
F1=fftshift(fft2(f));
HW=H./(spectrum+0.001);
restore1=HW.*F1;
restored=real(ifft2(ifftshift(restore1)));
subplot(1,2,2);imshow(restored,[]);title('自编函数进行维纳滤波');
%调用matlab提供的维纳滤波函数%
figure;
hw1=real(ifft2(ifftshift(H)));%转化到空域上来
result1=deconvwnr(Blurred,hw1,0.001);
result2=ifftshift(result1);%再去图像进行1,3象限对调,2与4象限对调
subplot(1,2,1);imshow(result2,[]);title('调用维纳滤波函数');
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2025-07-02 广告
是的。传统上,对于符合要求的内毒素检测,最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线;必须有重复的阴性控制;每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪,这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准...
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