用Matlab做for循环,怎样存储每一次循环结果?
x是121*4的矩阵,y是121*632的矩阵,我写的代码是x对y的每列做线性回归,并且得到t统计量和他对应的p值。在这个过程中因为要对应632列分别回归,所以用for循...
x是121*4的矩阵,y是121*632的矩阵,我写的代码是x对y的每列做线性回归,并且得到t统计量和他对应的p值。在这个过程中因为要对应632列分别回归,所以用for循环。我想用如下代码从而存储每一次结果,但是显示错误
代码:
for i=1:632
a=y(:,i);
mdl=zeros(632,1);
mdl(:,i)=fitlm(x,a) %x对y做回归
end
报错:从 LinearModel 转换为 double 时出现以下错误:
错误使用 double
无法从 LinearModel 转换为 double。
想请教各位究竟要怎样改才能存储每一次过程啊?谢谢谢谢! 展开
代码:
for i=1:632
a=y(:,i);
mdl=zeros(632,1);
mdl(:,i)=fitlm(x,a) %x对y做回归
end
报错:从 LinearModel 转换为 double 时出现以下错误:
错误使用 double
无法从 LinearModel 转换为 double。
想请教各位究竟要怎样改才能存储每一次过程啊?谢谢谢谢! 展开
4个回答
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可以使用一个矢量。
循环之前定义一个空矢量,循环过程中把每一次要存的结果加到矢量里面。最后所有的中间结果也就都存储在了这个矢量里面。
简单的示例:
clc;clear;
a=[];
for i=1:100
a=[a;i^2];
end
a
循环之前定义一个空矢量,循环过程中把每一次要存的结果加到矢量里面。最后所有的中间结果也就都存储在了这个矢量里面。
简单的示例:
clc;clear;
a=[];
for i=1:100
a=[a;i^2];
end
a
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可以定于好一个用来存储循环结果的数组,将每次循环的结果送到这个数组中。
例子:
a=ones(1,10);
for k=1:10
a(k)=k;
end
例子:
a=ones(1,10);
for k=1:10
a(k)=k;
end
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不懂你的回归逻辑,也不懂你的数据结构
仅仅从语法上说,mdl是632行1列的数据,但是后面赋值时,你的语法是mdl(:,i)=
不仅仅是一列
因此,是否mdl(:,i)=fitlm(x,a)应当改成:mdl(i,1)=fitlm(x,a);
仅仅从语法上说,mdl是632行1列的数据,但是后面赋值时,你的语法是mdl(:,i)=
不仅仅是一列
因此,是否mdl(:,i)=fitlm(x,a)应当改成:mdl(i,1)=fitlm(x,a);
追问
x是121*4的矩阵,包含了4个变量。y是121*632的矩阵,每一列分别表示为y1 y2 y3 ...y632, 我要做的是用x矩阵分别对y矩阵的每一列做回归,这样会得到632个t值和p值。因此要用到for循环来完成。但是,因为我要把632次结果都存储下来,就要建立一个mdl矩阵才行。
按照你的方法,还是显示
无法从 LinearModel 转换为 double。
所以还想继续请您给一点建议。
x是121*4的矩阵,包含了4个变量。y是121*632的矩阵,每一列分别表示为y1 y2 y3 ...y632, 我要做的是用x矩阵分别对y矩阵的每一列做回归,这样会得到632个t值和p值。因此要用到for循环来完成。但是,因为我要把632次结果都存储下来,就要建立一个mdl矩阵才行。
按照你的方法,还是显示
无法从 LinearModel 转换为 double。
所以还想继续请您给一点建议。
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