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%把下面的程序放到matlab里运行即可
c=[10,9,8,7,6,5]; %目标函数除去20及常数项进行最优化
A1=[-1,-1,0,0,0,0;-1,-1,-1,0,0,0;-1,-1,-1,-1,0,0;-1,-1,-1,-1,-1,0;-1,0,0,0,0,0];
b1=[-8,-11,-19,-23,-1];
%不等式约束A1*x<=b1
A2=[1,1,1,1,1,1];
b2=29;
%不等式约束A2*x=b2
v2=[6,6,6,6,6];
%x<=v2
[x,z,ef,out,lag]=linprog(c,A1,b1,A2,b2,[],v2)
%线性优化工具
得到结果:
x =
2.0000
6.0000
5.0000
6.0000
4.0000
6.0000
即对应z最小时的x1~x6的数值为2,6,5,6,4,6
此时z最小
c=[10,9,8,7,6,5]; %目标函数除去20及常数项进行最优化
A1=[-1,-1,0,0,0,0;-1,-1,-1,0,0,0;-1,-1,-1,-1,0,0;-1,-1,-1,-1,-1,0;-1,0,0,0,0,0];
b1=[-8,-11,-19,-23,-1];
%不等式约束A1*x<=b1
A2=[1,1,1,1,1,1];
b2=29;
%不等式约束A2*x=b2
v2=[6,6,6,6,6];
%x<=v2
[x,z,ef,out,lag]=linprog(c,A1,b1,A2,b2,[],v2)
%线性优化工具
得到结果:
x =
2.0000
6.0000
5.0000
6.0000
4.0000
6.0000
即对应z最小时的x1~x6的数值为2,6,5,6,4,6
此时z最小
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