SPSS这个分析结果!求其中r值p值多少并且代表什么意思!
相关性主观幸福感总分母亲教养方式主观幸福感总分Pearson相关性1-.035显著性(双侧).709N119119母亲教养方式Pearson相关性-.0351显著性(双侧...
相关性
主观幸福感总分 母亲教养方式
主观幸福感总分 Pearson 相关性 1 -.035
显著性(双侧) .709
N 119 119
母亲教养方式 Pearson 相关性 -.035 1
显著性(双侧) .709
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主观幸福感总分 母亲教养方式
主观幸福感总分 Pearson 相关性 1 -.035
显著性(双侧) .709
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母亲教养方式 Pearson 相关性 -.035 1
显著性(双侧) .709
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R就是相关性那个值,p就是显著性那个值,具体如下:
首先看显著性值,也就是sig值或称p值,它是判断r值,也即相关系数有没有统计学意义的,判定标准一般为0.05,由表可知,两变量之间的相关性系数r=-0.035,其p值为0.709>0.05,所以相关性系数没有统计学意义。
无论r值大小,都表明两者之间没有相关性,如果p值<0.05,那么就表明两者之间有相关性。
然后再看r值,|r|值越大,相关性越好,正数指正相关,负数指负相关。
扩展资料:
SPSS相关分析结果的看法
1、如果两个变量都是连续型,且服从正态分布,则选择pearson皮尔逊相关性分析。
2、如果两个变量有序定序,则选择spearman斯皮尔曼相关性分析,另外,如果连续变量但是不服从正态分布,也选择spearman相关性分析。
3、结果的分析有两步:
1、看sig是否<0.05,<0.05意味着两个变量存在显著相关关系。如果>0.05,意味着无关键,分析结束。
2、<0.05,意味着有关联,再继续看相关系数,是正相关还是负相关即可。也可以看看相关系数的绝对值是否在0.5以上,绝对值高于0.5属于中强相关。
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R就是相关性那个值,p就是显著性那个值,具体如下:首先看显著性值,也就是sig值或称p值,它是判断r值,也即相关系数有没有统计学意义的,判定标准一般为0.05,由表可知,两变量之间的相关性系数r=-0.035,其p值为0.709>0.05,所以相关性系数没有统计学意义。无论r值大小,都表明两者之间没有相关性,如果p值<0.05,那么就表明两者之间有相关性。然后再看r值,|r|值越大,相关性越好,正数指正相关,负数指负相关。扩展资料:SPSS相关分析结果的看法
1.
如果两个变量都是连续型,且服从正态分布,则选择pearson皮尔逊相关性分析。
2.
如果两个变量有序定序,则选择spearman斯皮尔曼相关性分析,另外,如果连续变量但是不服从正态分布,也选择spearman相关性分析。
3.
结果的分析有两步:
1.
如果两个变量都是连续型,且服从正态分布,则选择pearson皮尔逊相关性分析。
2.
如果两个变量有序定序,则选择spearman斯皮尔曼相关性分析,另外,如果连续变量但是不服从正态分布,也选择spearman相关性分析。
3.
结果的分析有两步:
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首先看显著性值,也就是sig值或称p值。
它是判断r值,也即相关系数有没有统计学意义的。
判定标准一般为0.05。
由表可知,两变量之间的相关性系数r=-0.035,
其p值为0.709>0.05,所以相关性系数没有统计学意义。
无论r值大小,都表明两者之间没有相关性。
如果p值<0.05,那么就表明两者之间有相关性。
然后再看r值,|r|值越大,相关性越好,正数指正相关,负数指负相关。
一般认为:
|r|大于等于0.8时为两变量间高度相关;
|r|大于等于0.5小于0.8时认为两变量中度相关;
|r|大于等于0.3小于0.5时认为两变量低度相关或弱相关,
|r|小于0.3说明相关程度为极弱相关或无相关。
所以判断相关性,先看p值,看有没有相关性。
再看r值,看相关性是强还是弱。
它是判断r值,也即相关系数有没有统计学意义的。
判定标准一般为0.05。
由表可知,两变量之间的相关性系数r=-0.035,
其p值为0.709>0.05,所以相关性系数没有统计学意义。
无论r值大小,都表明两者之间没有相关性。
如果p值<0.05,那么就表明两者之间有相关性。
然后再看r值,|r|值越大,相关性越好,正数指正相关,负数指负相关。
一般认为:
|r|大于等于0.8时为两变量间高度相关;
|r|大于等于0.5小于0.8时认为两变量中度相关;
|r|大于等于0.3小于0.5时认为两变量低度相关或弱相关,
|r|小于0.3说明相关程度为极弱相关或无相关。
所以判断相关性,先看p值,看有没有相关性。
再看r值,看相关性是强还是弱。
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R就是相关性那个值,p就是显著性那个值。
追问
Pearson是r值?显著性是P值?那-.035是代表r值为???
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