如何将 MongoDB MapReduce 速度提升 20 倍

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杜爷1号
推荐于2016-06-19 · 知道合伙人软件行家
杜爷1号
知道合伙人软件行家
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毕业于福建农林大学,本科学士学位。从事IT行业3年,曾参与过多个大型项目的需求调研、软件研发。

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MongoDB对单独的MR作业并不使用多线程——它仅仅对多作业使用多线程。但通过多核CPU,在单个服务器使用Hadoop风格来并行作业非常有优势。我们需要做的是把输入分成几块,通过各个块来加速一个MR作业。也许数据集有简单的方法来分割,但其他使用splitVector命令(不明确)可以使你很快的找到分割点:
> db.runCommand({splitVector: "test.uniques", keyPattern: {dim0: 1}, maxChunkSizeBytes: 32000000})

{
"timeMillis" : 6006,
"splitKeys" : [
{
"dim0" : 18171
},
{
"dim0" : 36378
},
{
"dim0" : 54528
},
{
"dim0" : 72717
},

{
"dim0" : 963598
},
{
"dim0" : 981805
}
],
"ok" : 1
}
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