iOS 开发如果涉及数据和表的持久化,Core Data 比 SQLite 更好吗
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2016-04-11 · 百度知道合伙人官方认证企业
兄弟连教育
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首先,coredata和sqlite的概念不同,core为对象周期管理,而sqlite为dbms。
下面的讨论以使用core data来做数据持久化并使用sqlite做backend存储的情况为前提。
使用方便性。实际上,一个成熟的工程中一定是对数据持久化进行了封装的,因此底层使用的到底是core data还是sqlite,不应该被业务逻辑开发者关心。因此,即使习惯写SQL查询的人,也应该避免在业务逻辑中直接编写SQL语句。
存储性能,在写入性能上,因为都是使用的sqlite格式作为磁盘存储格式,因此其性能是一样的,如果你觉得用core data写的慢,很可能是你用sqlite的时候写的每条数据的内容没有core data时多,或者是你批量写入的时候每写入一条就调用了一次save。
查询性能,core data因为要兼容多种后端格式,因此查询时,其可用的语句比直接使用sqlite少,因此有些fetch实际上不是在sqlite中执行的。但这样未必会降低查询效率。因为iPhone的flash memory速度还是很快的。我的经验是大部分时候,在内存不是很紧张时,直接fetch一个entity的所有数据然后在内存中做filter往往比使用predicate在fetch时过滤更快。如果你觉的查询慢,很可能是查询方式有问题,可以把core data的debug模式打开,看一下到底执行了多少SQL语句,相信其中大部分是可以通过改写core data的调用方式避免的。
core data的一个比较大的痛点是多人合作开发的时候,管理coredata的模型需要很小心,尤其是合并的时候,他的data model是XML格式的,手动resolve比较烦心。
core data还有其他sql所不具备的优点,比如对undo的支持,多个context实现sketchbook类似的功能。为ManagedObject优化的row cash等。
另外core data是支持多线程的,但需要thread confinement的方式实现,使用了多线程之后可以最大化的防止阻塞主线程
下面的讨论以使用core data来做数据持久化并使用sqlite做backend存储的情况为前提。
使用方便性。实际上,一个成熟的工程中一定是对数据持久化进行了封装的,因此底层使用的到底是core data还是sqlite,不应该被业务逻辑开发者关心。因此,即使习惯写SQL查询的人,也应该避免在业务逻辑中直接编写SQL语句。
存储性能,在写入性能上,因为都是使用的sqlite格式作为磁盘存储格式,因此其性能是一样的,如果你觉得用core data写的慢,很可能是你用sqlite的时候写的每条数据的内容没有core data时多,或者是你批量写入的时候每写入一条就调用了一次save。
查询性能,core data因为要兼容多种后端格式,因此查询时,其可用的语句比直接使用sqlite少,因此有些fetch实际上不是在sqlite中执行的。但这样未必会降低查询效率。因为iPhone的flash memory速度还是很快的。我的经验是大部分时候,在内存不是很紧张时,直接fetch一个entity的所有数据然后在内存中做filter往往比使用predicate在fetch时过滤更快。如果你觉的查询慢,很可能是查询方式有问题,可以把core data的debug模式打开,看一下到底执行了多少SQL语句,相信其中大部分是可以通过改写core data的调用方式避免的。
core data的一个比较大的痛点是多人合作开发的时候,管理coredata的模型需要很小心,尤其是合并的时候,他的data model是XML格式的,手动resolve比较烦心。
core data还有其他sql所不具备的优点,比如对undo的支持,多个context实现sketchbook类似的功能。为ManagedObject优化的row cash等。
另外core data是支持多线程的,但需要thread confinement的方式实现,使用了多线程之后可以最大化的防止阻塞主线程
光点科技
2023-08-15 广告
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
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2018-07-04 · 知道合伙人数码行家
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长期从事计算机组装,维护,网络组建及管理。对计算机硬件、操作系统安装、典型网络设备具有详细认知。
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这两个东西我都用过,两者都能实现对数据库的操作,功能上需求都能满足。
先前在公司实习的时候,原先项目中用的是SQLite,感觉操作很直接。如果先前有一点数据库和SQL基础的话,写起来会感觉很亲切,都是一些数据库操作的语句。但是当操作变多之后,语句越来越多,就很烦,代码比较多,看起来也会混乱一些。
后来新项目中尝试了CoreData,因为苹果一直在推这个东西。CoreData用起来比直接sql语句方便许多,而且很适合进行代码封装、重构。其实后来在用CoreData的时候,参照RestKit的ObjectMapping和CoreData部分对其进行了少量封装,使得CoreData用起来非常方便。例如:添加一条User数据
User *user = [User object];
user.name = @"example";
[objectStore save];
后来做开发一直都在用CoreData,主要是我觉得用起来太方便了,代码能够精简许多。另外,
App升级之后数据库字段或者表有更改会导致crash,CoreData的版本管理和数据迁移变得非常有用,手动写sql语句操作还是麻烦一些。
CoreData不光能操纵SQLite,CoreData和iCloud的结合也很好,如果有这方面需求的话优先考虑CoreData。
CoreData并不是直接操纵数据库,比如:使用CoreData时不能设置数据库的主键,目前仍需要手动操作。
效率上其实跑程序时感觉不出来,毕竟手机上的数据不能跟网站的数据和访问量相提并论。
总的来说,个人比较喜欢用CoreData,因为自己比较熟悉,使用起来也非常方便。
PS:既然你一直在CoreData,就应该坚持用下去,除非是真的碰到很致命的无法解决问题。中途换掉既有的自己熟悉的东西,费时费力,实际用起来没区别,得不偿失。
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先前在公司实习的时候,原先项目中用的是SQLite,感觉操作很直接。如果先前有一点数据库和SQL基础的话,写起来会感觉很亲切,都是一些数据库操作的语句。但是当操作变多之后,语句越来越多,就很烦,代码比较多,看起来也会混乱一些。
后来新项目中尝试了CoreData,因为苹果一直在推这个东西。CoreData用起来比直接sql语句方便许多,而且很适合进行代码封装、重构。其实后来在用CoreData的时候,参照RestKit的ObjectMapping和CoreData部分对其进行了少量封装,使得CoreData用起来非常方便。例如:添加一条User数据
User *user = [User object];
user.name = @"example";
[objectStore save];
后来做开发一直都在用CoreData,主要是我觉得用起来太方便了,代码能够精简许多。另外,
App升级之后数据库字段或者表有更改会导致crash,CoreData的版本管理和数据迁移变得非常有用,手动写sql语句操作还是麻烦一些。
CoreData不光能操纵SQLite,CoreData和iCloud的结合也很好,如果有这方面需求的话优先考虑CoreData。
CoreData并不是直接操纵数据库,比如:使用CoreData时不能设置数据库的主键,目前仍需要手动操作。
效率上其实跑程序时感觉不出来,毕竟手机上的数据不能跟网站的数据和访问量相提并论。
总的来说,个人比较喜欢用CoreData,因为自己比较熟悉,使用起来也非常方便。
PS:既然你一直在CoreData,就应该坚持用下去,除非是真的碰到很致命的无法解决问题。中途换掉既有的自己熟悉的东西,费时费力,实际用起来没区别,得不偿失。
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coredata和sqlite的概念不同,core为对象周期管理,而sqlite为dbms。
1.如果你的项目规模比较大,用coreData 可以减少你对存储管理的很多工作,否则你可能需要自己写很多的数据模型倒数据库操作的代码。
2.你的数据结构变化,数据迁移的时候coreData能帮你自动的完成,用sqlite 你就需要自己写代码来完成。
3.coreData还有些其他效率方面的优化,比如延迟写入。
1.如果你的项目规模比较大,用coreData 可以减少你对存储管理的很多工作,否则你可能需要自己写很多的数据模型倒数据库操作的代码。
2.你的数据结构变化,数据迁移的时候coreData能帮你自动的完成,用sqlite 你就需要自己写代码来完成。
3.coreData还有些其他效率方面的优化,比如延迟写入。
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