相关因素logistic回归分析结果怎么看?logistic回归在spss中怎么操作?要选哪些统计量?谢谢!
如题,做论文是做相关因素分析,请问怎么在spss中怎么操作,选哪些统计量,得出的结果怎么看,哪个结果有什么意义....
如题,做论文是做相关因素分析,请问怎么在spss中怎么操作,选哪些统计量,得出的结果怎么看,哪个结果有什么意义.
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在这地方有些说不清楚,我给你找到这个例子,说的比较明白,你看看:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4af3f0d20100byr9.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4af3f0d20100byr9.html
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
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所谓Logistic模型,或者说Logistic回归模型,就是人们想为两分类的应变量作一个回归方程出来,可概率的取值在0~1之间,回归方程的应变量取值可是在实数集中,直接做会出现0~1范围之外的不可能结果,因此就有人耍小聪明,将率做了一个Logit变换,这样取值区间就变成了整个实数集,作出来的结果就不会有问题了,从而该方法就被叫做了Logistic回归。
随着模型的发展,Logistic家族也变得人丁兴旺起来,除了最早的两分类Logistic外,还有配对Logistic模型,多分类Logistic模型、随机效应的Logistic模型等。由于SPSS的能力所限,对话框只能完成其中的两分类和多分类模型,下面我们就介绍一下最重要和最基本的两分类模型
随着模型的发展,Logistic家族也变得人丁兴旺起来,除了最早的两分类Logistic外,还有配对Logistic模型,多分类Logistic模型、随机效应的Logistic模型等。由于SPSS的能力所限,对话框只能完成其中的两分类和多分类模型,下面我们就介绍一下最重要和最基本的两分类模型
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最近刚完成了一份~基本上t检验和相关性检验成显著就成``具体的可以给我发邮件```yfz688@163.com```因为你说的很空具体的不好作答哈
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