Question

大数据可视化和大数据开发哪个好

Answer 1

大数据分析软件当然首选美林数据的Tempo大数据分析平台啦，公司专注数据价值发掘、深耕行业应用，以大数据、人工智能技术及产品创新应用为方向，构建企业核心竞争力。公司现已形成数据资源管理平台（TempoDM）、数据可视化平台（TempoBI）、人工智能平台（TempoAI）、数据资产图谱平台（DAGP）等大数据系列产品。依托先进的产品和技术优势，美林数据聚焦智能制造、智慧能源两大核心领域，同时拓展智慧军工、汽车装配、家电制造、智慧水务、智慧金融等细分领域，致力于打造企业级大数据应用样板，以数据驱动业务、探索行业数据运营新模式。当然服务质…

Answer 2

大数据开发的学习内容中包含可视化，掌握了大数据的开发技术，也可以从事可视化的相关工作。

基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

大数据技术人员的就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

工作岗位：ETL研发、Hadoop开发、可视化（前端展现）工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理、数据安全研究、数据科学研究等。

Answer 3

这两个专业都是比较不错的，相对来说大数据开发薪资更高，大数据相对来说更适合有基础的人学习，没有基础的人建议先学习Java，选择大数据培训机构重点关注机构的口碑情况，再了解机构的师资、就业、费用、课程等等方面，多对比几家机构，希望你早日学有所成。